卷积神经网络共87篇 第9页
点云数据怎么生成三维模型?-卡咪卡咪哈-一个博客

点云数据怎么生成三维模型?

点云”(Point Cloud)简单来说,就是通过测量仪器在获取物体表面每个采样点的空间坐标后,得到的是一个点的集合。 通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少,点与点的间距也比较大,叫稀疏点...
虾画怪谈的头像-卡咪卡咪哈-一个博客虾画怪谈1年前
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SOTA!目标检测Yolo系列YOLOv8全新问世!,-卡咪卡咪哈-一个博客

SOTA!目标检测Yolo系列YOLOv8全新问世!,

厉害了,Yolov8都更新了!YOLOv8 的整体架构如下图所示:YOLOv8 架构。图源:GitHub 用户 RangeKing。YOLOv8 项目地址:https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOv8 模型介绍下图是 YOLO...
虾画怪谈的头像-卡咪卡咪哈-一个博客虾画怪谈1年前
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点云怎么生成三维模型-卡咪卡咪哈-一个博客

点云怎么生成三维模型

在了解点云怎么生成三维模型前,我们先来看下点云是怎么得来的,它有什么作用? 点云数据的由来,要从测绘领域说起。国际测绘领域近几十年获得了迅速的发展,倾斜摄影技术和三维激光扫描技术在...
虾画怪谈的头像-卡咪卡咪哈-一个博客虾画怪谈1年前
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基于点云的3D管道自适应重建与建模方法-卡咪卡咪哈-一个博客

基于点云的3D管道自适应重建与建模方法

在激光扫描点云中自动提取平面、球体、圆柱体、锥体和环面等三维几何形状是一个具有挑战性的问题,也是一个繁琐的过程,特别是在使用杂乱的数据时。 目前现有激光扫描点云的方法具有过大的空间...
虾画怪谈的头像-卡咪卡咪哈-一个博客虾画怪谈1年前
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yolov3训练自己的数据集(yolov4训练自己的数据集)yolov8,-卡咪卡咪哈-一个博客

yolov3训练自己的数据集(yolov4训练自己的数据集)yolov8,

YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1 月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本,目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务,在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。 开源地址:https:...
虾画怪谈的头像-卡咪卡咪哈-一个博客虾画怪谈1年前
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从三维激光扫描到3D模型-卡咪卡咪哈-一个博客

从三维激光扫描到3D模型

三维激光扫描技术是上世纪九十年代中期开始出现的一项技术,是继GPS空间定位系统之后又一项测绘技术的突破。它通过高速激光扫描测量的方法,大面积高分辨率地快速获取被测对象表面的三维坐标数...
虾画怪谈的头像-卡咪卡咪哈-一个博客虾画怪谈1年前
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