卷积神经网络共87篇 第8页
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点云怎么生成三维模型
在了解点云怎么生成三维模型前，我们先来看下点云是怎么得来的，它有什么作用？ 点云数据的由来，要从测绘领域说起。国际测绘领域近几十年获得了迅速的发展，倾斜摄影技术和三维激光扫描技术在...
1年前
点云数据如何快速生成三维模型？
在了解点云数据如何快速生成三维模型前，我们先来了解什么是点云数据，点云数据是怎么生成的。 点云数据是指在一个三维坐标系统中的一组向量的集合，每一个点都包含有三维坐标，有些可能含有颜...
1年前
高效低成本构建元宇宙场景：NeRF神经辐射场
文/VR陀螺冉启行 NeRF 技术可以加速元宇宙的发展，为 VR 和 AR 硬件设备提供独特的三维内容。 在 VR 游戏和虚拟世界（如《地平线山之呼唤》）中展示的3D 图形通常由数百万个相互连接的多边形组...
1年前
学术交流 | 点云场景认知模式——泛化点云
以下文章来源于智绘科服 ，作者测绘学报 智绘科服. 更具学术范儿的地理信息传媒 ↑ 点击上方「中国测绘学会」 可快速关注我们 摘要： 随着传感器技术和观测平台的迅速发展, 点云大数据作为新型...
1年前
点云数据怎么生成三维模型？
点云”(Point Cloud)简单来说，就是通过测量仪器在获取物体表面每个采样点的空间坐标后，得到的是一个点的集合。 通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少，点与点的间距也比较大，叫稀疏点...
1年前
关于激光点云逆向建模
随着上世纪九十年代，三维激光扫描技术的出现，点云概念开始被提及。 点云是目标表面特性的海量点集合，点云越密集，反映的图像细节和信息就越多。 当我们利用三维激光扫描仪扫描某一建筑表面时...
1年前我的面板
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YOLOv8实践 | 手把手教你用YOLOv8训练自己的数据集以及YOLOv8的多任务使用
1、YOLOv8_Efficient的介绍Github地址:https://github.com/isLinXu/YOLOv8_Efficient 本项目基于ultralytics及yolov5等进行综合参考，致力于让yolo系列的更加高效和易用。 目前主要做了以下的工...
1年前
AI绘画使用门槛低普通人也能出佳作 版权归属有待明晰
原标题：零门槛，AI绘画要抢画师饭碗？ 本报记者 袁璐 AI（人工智能）绘画火了！只需要输入几个关键词，便能在几十秒内生成一幅精美的画作，还能根据用户偏好的画风调整不同的方案。 2022年被称...
1年前
局部归纳偏置真的有必要吗？探索 Transformer 新范式！
作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 本文目录 1 一个像素就是一个 token！探索 Transformer 新范式 (来自 FAIR, Meta AI，阿姆斯特丹大学) 1 PiT 论文解读 1.1 局部性这个归纳偏置可以在 Transforme...
5个月前
三分钟快速了解Kubernetes
Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。此外，Kubernetes还支持Docker和Rocket。 Kubernetes的功能有：自动化容器的部署和复制；随时扩展或收...
1年前
零基础读懂Stable Diffusion（III）：怎么控制
前几个月AIGC可谓是大热了一把，各种高质量的生成图片层出不穷，而其中最重要的开源模型Stable Diffusion也受到了各种技术商业上的热捧，以很快的速度不断的向前迭代着。之前作为一个没有相关知...
1年前
Flink window 用法介绍
Sink Flink没有类似spark中foreach方法 让用户进行迭代操作 虽有对外的输出操作 都要利用Sink完成 最后通过类似如下方式完成整个任务最终输出操作 stream.addSink(new MySink(xxxx)) 官方提供了...
1年前
