卷积神经网络共87篇 第7页
排序
自动驾驶数据标注案例研究——3D 点云中的语义分割
3D点云语义分割和目标检测的区别 点云语义分割和点云目标检测都是处理三维点云数据的任务，但它们的目标和方法不同。 点云语义分割的目标是将点云中的每个点分配到一些预定义的语义类别中，例如...
1年前
AI技术让手办“整活”：3D建模居然可以这样简单
原创 Synced 机器之心 机器之心报道 机器之心编辑部 拍短视频、发朋友圈，整活必备？ 科技领域，既有用元宇宙开发布会的公司，也有 All in 元宇宙的公司，很多虚拟世界已经建立起来，人们面临的...
1年前
从三维激光扫描到3D模型
三维激光扫描技术是上世纪九十年代中期开始出现的一项技术，是继GPS空间定位系统之后又一项测绘技术的突破。它通过高速激光扫描测量的方法，大面积高分辨率地快速获取被测对象表面的三维坐标数...
1年前
摄影实时建模，用照片生成3D模型
建模软件+教程获取方式见文末 “传统的基地调研大多通过手机、相机拍照记录 在无人机诞生后 拍摄角度由人的视角变成了上帝视角 即便如此 在汇报讨论之时 我们还是依赖一个冗长单调PPT 来拼凑还...
1年前
3d模型如何生成点云数据？
—————————— 2016.08.11 补充 ———————————— 有朋友说obj格式用pcl_mesh2pcd是可以均匀采样的。 我用mesh2pcd一直core dumped，所以没运行成功过，因此补充。 ——————...
1年前
用3D点云重建三维模型网格【Python】
本文将介绍 使用 python 从点云快速创建网格的3D 表面重建过程，你可以导出、可视化并将结果集成到最喜欢的 3D 软件中，而无需任何编码经验。此外，我们还将介绍一种生成多个细节级别 (LoD) 的...
1年前我的面板
看一看
【AI绘画技巧分享】stable diffusion 关键词写法（一）
输入一段话，一个单词，就可以生成一张图画，这个是目前AI绘画的主流玩法。其实输入的单词在stable diffusion webui中被称为prompt（关键词），关键词写得好坏会根本性的决定出一张图的效果。 ...
1年前
深度学习炼丹-超参数调整
前言 所谓超参数，即不是通过学习算法本身学习出来的，需要作者手动调整（可优化参数）的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程，一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数)，卷积神...
1年前
AI绘画，用stable diffusion快速生成线稿图片，分享咒语
前言 前几天我带大家用ControlNet插件中的Canny模型生成线稿图片，今天再向大家介绍一款叫做“animeLineartStyle'的线稿lora，看看用它的生成线稿图片效果如何。 注：本文所有图片均为AI绘画软...
1年前
超越yolov5（yolov3超参数设置）YOLOv6 3.0超越YOLOv8|更好的Neck、辅助训练分支、蒸馏学习，
点击@CV计算机视觉，关注更多CV干货 论文：YOLOv6 v3.0: A Full-Scale Reloading代码：https://github.com/meituan/YOLOv6单位：美团1.亮点 YOLOv6 3.0版本在以前的基础上，增加了：更好的网络...
1年前
GaussianCube：高质量3D生成建模，性能飞跃74%！
三维生成建模领域迎来了突破性进展，一项名为GaussianCube的新技术超越了传统的NeRF（Neural Radiance Fields），为3D建模带来了革命性的变革。 GaussianCube是一种显式结构化的三维表示方法，...
5个月前
原来世界物联网大会讲了这么多东西
' 物联网发展走过了概念炒作、落地应用试验、系统平台开发、5G 基础建设、产业应用实验、发展创新的过程，目前正处在能否形成物联网新经济市场的关口。'在 2 月 10 日举行的 2022 第七届世界物...
1年前
