卷积神经网络共87篇 第2页
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用3D点云重建三维模型网格【Python】
本文将介绍 使用 python 从点云快速创建网格的3D 表面重建过程，你可以导出、可视化并将结果集成到最喜欢的 3D 软件中，而无需任何编码经验。此外，我们还将介绍一种生成多个细节级别 (LoD) 的...
1年前
3D高斯泼溅三维重建实战【3DGS】
人工智能可能是我们这个时代的主要领域之一，它几乎可以用于从驾驶汽车到医疗保健甚至能够预防失明等所有领域，最近提出了一种新的 3D 重建方法。SNGULAR 及其人工智能团队希望了解有关 3D 重建...
2个月前
yolov5算法原理（yolov4算法原理）深度学习计算机视觉之YOLO，YOLOv2和YOLOv3算法(超详细解析)，
您只看一次（YOLO）是针对实时处理的对象检测系统。我们将在本文中介绍YOLO，YOLOv2和YOLOv3。这是YOLO官网提供各种模型的准确性和速度比较。 转载自深度学习计算机视觉之YOLO，YOLOv2和YOLOv3...
1年前
基于点云的3D管道自适应重建与建模方法
在激光扫描点云中自动提取平面、球体、圆柱体、锥体和环面等三维几何形状是一个具有挑战性的问题，也是一个繁琐的过程，特别是在使用杂乱的数据时。 目前现有激光扫描点云的方法具有过大的空间...
1年前
三分钟了解卷积神经网络(CNN)
三分钟了解卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络是应用最为广泛的神经网络之一。虽然主战场是图像识别，但是在自然语言处理和语音识别等领域也有着不俗的表现。而在图像识别中，在一些测试中，其表...
1年前
端到端传感器建模生成激光雷达点云
发表在SIGAI的翻译文章： SIGAI：端到端传感器建模生成激光雷达点云14 赞同 · 0 评论文章 注：这是一篇2019年7月发表在arXiv的论文【1】，如题目所言是对激光雷达传感器的仿真建模，以生成3D点...
1年前我的面板
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三分钟了解卷积神经网络(CNN)
三分钟了解卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络是应用最为广泛的神经网络之一。虽然主战场是图像识别，但是在自然语言处理和语音识别等领域也有着不俗的表现。而在图像识别中，在一些测试中，其表...
1年前
AMTA 2022 | 机器翻译领域适应最新进展
作者 | 胡驰 单位 | 东北大学自然语言处理实验室 AMTA全称The North American component of the International Association for Machine Translation，即国际机器翻译协会北美分会。自1991年起...
1年前
干货！实例讲解如何打造全屋智能–水哥智能家居案例（十六）
序：智能家居最适合怎样的人群？ 很多人会回答说是这个是最新潮的科技，当然是年轻人的最爱。 年轻人喜欢折腾，喜欢时尚、新潮的科技产品，因此才会喜欢“玩”智能家居。 智能家居是爱玩人的“...
1年前
王联辉：Spark在腾讯TDW的实战
原标题：王联辉：Spark在腾讯TDW的实战 2015年4月16-18日，由CSDN主办、CSDN专家顾问团支持的 OpenCloud 2015大会将在北京国家会议中心拉开帷幕。为期三天的大会，以推进行业应用中的云计算核心...
1年前DeepFaceLab：软件、系统、驱动要求
上一期给大家讲解了DeepFaceLab的硬件要求，本期给大家讲解软件、系统、驱动要求。 软件方面，DeepFaceLab相比之前的一些换脸软件，最大的优势就是“集成” 。如果你使用DeepFaceLab，千万不要...
1年前视觉AI实战派？场景科技化推进商汤\旷视\微美全息算法升级
随着经济生活水平的提升和人工智能等新兴技术的发展，各行业场景对服务提质增效提出了新的需求。视觉AI作随着经济生活水平的提升和人工智能等新兴技术的发展，各行业场景对服务提质增效提出了新...
1年前
