卷积神经网络共87篇 第14页
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计算机视觉的主要任务（计算机视觉的作用）一文带你重新认识计算机视觉领域中，目标检测的最佳算法——YOLO，
4月，实时物体检测系统的最佳算法--YOLO发布了V4版本。下面的文章，将从多个维度，带你重新认识这个视觉识别领域最优秀的算法。介绍 对于我们人类而言，我们借助眼睛看事物，肉眼就能够捕捉到每...
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景联文科技：四种常见的3D点云标注方法
近日，据可靠消息，我国监管部门将为无人驾驶车辆发放绿牌。中国或有望成为继德国之后全球第二个为L3级乘用车量产放行的国家，这表明了自动驾驶时代或将到来。 四种常见的3D点云标注方式 1、3D...
1年前
研究员基于HoloLens 2进行3D Gaussian Splatting即时3D场景重建
利用Microsoft HoloLens 2数据并通过3D Gaussian Splatting进行即时3D场景重建（映维网资讯）在摄影测量、计算机视觉和计算机图形学领域，神经三维场景重建的任务带来了针对各种技术的探索。其...
2个月前
CNN（卷积神经网络）是什么？有何入门简介或文章吗？
Part 1：图像识别任务 卷积神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角，Alex Krizhevsky...
1年前
高精地图技术专栏 | 基于空间连续性的异常3D点云修复技术
简介： 我们需要通过激光的内部机制和数据处理算法，将这些噪声恢复到它本来的位置。本文会从MTA问题产生的原理、激光应对MTA的内部机制、数据处理算法三方面来介绍高精资料处理是如何解决这个...
1年前
Lidar Studio点云处理与分析软件
Lidar Studio V1.3正式发布 新增功能航带平差模块：自动进行航带平差、计算安置误差，支持SBET格式的航迹文件视图模块：每个点云单独进行渲染设置（按高程渲染等）Lidar Studio V1.2正式发布 新...
1年前我的面板
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什么是物联网开发？物联网开发关键技术有哪些？
物联网开发是指在实现物联网（IoT）应用场景时所需要的技术开发。物联网是指通过互联网将一切物品互相连接起来的网络。物联网开发涵盖了物联网硬件开发、传输协议开发、数据存储和处理、应用开...
1年前
【你只需看一次】YOLO 全系列目标检测算法
IFQ-Tinier-YOLOIFQ-Net: Integrated Fixed-point Quantization Networks for Embedded Vision作者：Hongxing Gao, Wei Tao, Dongchao Wen, Tse-Wei Chen, Kinya Osa, Masami Kato单位：Canon I...
1年前
5G+工业互联网应用场景大集锦！
“5G+”火了，5G+医疗、5G+高铁、5G+物流等应用场景不断涌现。工业和信息化部日前印发的《“5G+工业互联网”512工程推进方案》中提出，到2022年，在“5G+工业互联网”领域打造5个产业公共服务平...
1年前
Spark：安装及环境配置指南！
前篇文章介绍了scala的安装与配置、接下来介绍一下spark的安装及环境配置。1、Apache spark下载在浏览器输入网址https://spark.apache.org/downloads.html进入spark的下载页面，如下图所示：下...
1年前
开发一段图像识别车牌的卷积神经网络，代码如何实现
要开发一个车牌识别的卷积神经网络，需要进行以下步骤：数据收集和预处理：收集大量的车牌图片，并进行预处理，例如缩放、灰度化、去除噪声等。数据划分：将数据划分为训练集、验证集和测试集。...
1年前
YOLOv8已至，精度大涨！教你如何在自定义数据集上训练它
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI很快啊——目标检测经典模型YOLO的第八个版本就已经发布了。这次升级不少，包括命令行界面、Python API、backbone结构等，精度相比YOLOv5高了一大截（速...
1年前
