今天开始我们将一起学习Sameer Farooqui在Spark summit 2015上分享的内容。本文是“深入浅出Spark”系列文章的第一篇，通过本篇文章我们将了解： 1. Spark是什么 2. Spark生态圈 3. Spark的优点...

Hadoop 首先看一下Hadoop解决了什么问题，Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。HDFS，在由普通PC组成的集群上提供...

 首先大数据涉及两个方面：分布式存储系统和分布式计算框架。前者的理论基础是GFS。后者的理论基础为MapReduce。MapReduce框架有两个步骤（MapReduce 框架其实包含5 个步骤：Map、Sort、Combin...

本文目录： 一、调优概述 二、数据倾斜发生时的现象 三、数据倾斜发生的原理 四、如何定位导致数据倾斜的代码 五、某个task执行特别慢的情况 六、某个task莫名其妙内存溢出的情况 七、查看导致...

Spark 是加州大学伯克利分校 AMP（Algorithms，Machines，People）实验室开发的通用内存并行计算框架。 Spark 在 2013 年 6 月进入 Apache 成为孵化项目，8 个月后成为 Apache 顶级项目。Spark ...

HDFS 2.x 高可用性集群架构 在这篇博客中，我将讨论 HDFS 2.x 高可用性集群架构以及设置 HDFS 高可用性集群的过程。这是大数据课程的重要组成部分。 本博客中涵盖主题的顺序如下： HDFS HA 架...