导读 针对机器学习，深度学习和NLP领域整理记录一些学习资料和数据源等，本文整理部分NLP,CV,音频等常用数据集，记录以备使用，后续逐步完善，供读者使用。 一、 CV领域数据集 1.MNIST 链接：ht...

通常来说，深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别，每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。 然而，你可以从哪里获得这些数据呢？现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有...

原文：23个优秀的机器学习数据集欢迎关注 @机器学习社区 ，分享更多机器学习、人工智能、深度学习、Python技巧Iris 数据集的那些示例你是不是已经用腻了呢？不要误会我的意思，Iris 数据集作为...

丁润语 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 3D模型分割现在也解放双手了！ 香港大学和字节梦幻联动，搞出了个新方法： 不需要人工标注，只需要一次训练，就能让3D模型理解语言并识别未标注过的类别。 ...

PaLM 2是一种新的语言模型，它具有更好的多语言和推理能力，同时比其前身PaLM（Chowdhery等人，2022）更具计算效率。PaLM 2是一种基于Transformer的模型，使用类似于UL2（Tay等人，2023）的混合...

ChatGPT 是一个基于深度学习的大规模语言模型，其核心技术点包括： 一、Transformer 模型架构：ChatGPT 是基于 Transformer 模型架构实现的，其中包括了多层自注意力机制和前向神经网络，能够捕...