谷歌大脑深度学习调参（炼丹）指南出炉，Hinton点赞，一天收获1500星
关注“FightingCV”公众号 回复“AI”即可获得超100G人工智能的教程 点击进入→FightingCV交流群 机器之心编辑部「大量的实践经验已被提炼成这份强大的深度学习模型调参指南。」——Geoffrey Hi...
PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉
雷锋网 AI 科技评论按，本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震，这是他在知乎上发表的一篇文章 雷锋网 AI 科技评论按，本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震，这是他在知乎上...
深度学习如炼丹，你有哪些迷信做法？网友：Random seed=42结果好
调参的苦与泪，还有那些「迷信的做法」。 每个机器学习领域的研究者都会面临调参过程的考验，当往往说来容易做来难。调参的背后往往是通宵达旦的论文研究与 GitHub 查阅，并需要做大量的实验，...
北大校友“炼丹”分享：OpenAI如何训练千亿级模型？
编译 | 琰琰 大规模深度神经网络训练仍是一项艰巨的挑战，因为动辄百亿、千亿参数量的语言模型，需要更多的 GPU 内存和时间周期。这篇文章从如何多GPU训练大模型的角度，回顾了现有的并行训练范...
在 Quora 做机器学习「炼丹」是种怎样的体验?
雷锋网 AI 科技评论按：实际上，号称「美版知乎」的 Quora 也已经大量引入了机器学习技术，而 雷锋网 AI 科技评论按：实际上，号称「美版知乎」的 Quora 也已经大量引入了机器学习技术，而 Quor...
PyTorch 1.8来了！正式支持AMD GPU，炼丹不必NVIDIA
1.8版本中，官方终于加入了对AMD ROCm的支持，可以方便的在原生环境下运行，不用去配置Docker了。 打开凤凰新闻，查看更多高清图片 △ AMD ROCm只支持Linux操作系统 1.8版本集合了自2020年10月1...
