本文内容说明初始化配置给rdd和dataframe带来的影响repartition的相关说明cache&persist的相关说明性能优化的说明建议以及实例配置说明 spark：2.4.0 服务器：5台（8核32G） 初始化配置项 %...

Spark是大数据分析的利器，在工作中用到spark的地方也比较多，这篇总结是希望能将自己使用spark的一些调优经验分享出来。 一、常用参数说明 --driver-memory 4g : driver内存大小，一般没有广播...

近期优化了一个spark流量统计的程序，此程序跑5分钟小数据量日志不到5分钟，但相同的程序跑一天大数据量日志各种失败。经优化，使用160 vcores + 480G memory，一天的日志可在2.5小时内跑完，下...

阅读文本大概需要 9 分钟。 之前的两篇文章 Spark 调优一瞥 | shuffle 调优​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjA2MTk4Ng==&mid=2247485131&idx=1&sn=2d19f77d10baa858cf0d32dfd29000...

Spark调优之RDD算子调优 不废话，直接进入正题！ 1. RDD复用 在对RDD进行算子时，要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算，如下图所示： 对上图中的RDD计算架构进行修改，得到如下...

一.Spark 性能优化概述 首先笔者能力优先，使用Spark有一段时间，如下是笔者的工作经验的总结。 Spark任务运行图: Spark的优化思路: 一般是从3个层面进行Spark程序的优化: 1) 运行环境优化 2) R...