为什么要用Hadoop？ 1.源码开源 2.社区活跃，参与者很多 3.涉及到分布式存储和计算的方方面面： Flume进行数据采集 Spark/MR/Hive等进行数据处理 HDFS/HBase进行数据存储 4.已经得到企业界的验...

阅读提醒，本文以严谨为主，兼顾理解。 目标 介绍CNNs的基础结构和训练方法。 理解本文所需知识: 高中数学，高中语文 完全读懂本文所需知识: 微积分，线性代数 为了大众阅读，在英文第一次出现...

Part 1：图像识别任务 卷积神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角，Alex Krizhevsky...

背景四类解决方案解决图片的不变性（from PRML）简介理解卷积卷积层汇聚层归一化层整体架构小结背景 20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特...

三分钟了解卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络是应用最为广泛的神经网络之一。虽然主战场是图像识别，但是在自然语言处理和语音识别等领域也有着不俗的表现。而在图像识别中，在一些测试中，其表...

随着 iPhone X 的发布，Face ID 人脸识别技术开始进入人们的日常生活中，当我们拿起手机并看着它的时候就可以实现手机解锁的功能。而人脸识别中的关键技术就是卷积神经网络。 近日，在雷锋网 AI...