如何用 coco 数据集训练 Detectron2 模型？
随着最新的 Pythorc1.3 版本的发布，下一代完全重写了它以前的目标检测框架，新的目标检测框架 随着最新的 Pythorc1.3 版本的发布，下一代完全重写了它以前的目标检测框架，新的目标检测框架被...
学界 | 最大规模数据集、最优图像识别准确率！Facebook利用hashtag解决训练数据难题
原标题:学界 | 最大规模数据集、最优图像识别准确率！Facebook利用hashtag解决训练数据 原标题:学界 | 最大规模数据集、最优图像识别准确率！Facebook利用hashtag解决训练数据难题 选自code.Fac...
【自然语言处理】【大模型】GLM-130B：一个开源双语预训练语言模型
《GLM-130B: An open bilingual pre-trained model》 论文：https://arxiv.org/pdf/2210.02414.pdf 一、简介 大语言模型(LLMs)，特别是参数超过100B的模型呈现出诱人的scaling laws，其会突然...
复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS，将为国内大语言模型的探索和应用带来哪些影响?
复旦放大招：国内首个类ChatGPT来了，名字叫“MOSS”！邀公众参与内测 2023年开年，ChatGPT迅速火遍全球，短短两个月时间月活突破一亿，成为被载入史册的应用之一。 ChatGPT的大火引发了全球科...
超越ImageNet预训练，Meta AI提出SplitMask，小数据集也能自监督预训练
编辑：陈萍 大规模数据集对自监督预训练是必要的吗？Meta AI 认为，小数据集也能自监督预训练，效果还不错。 目前，计算机视觉神经网络被大量参数化：它们通常有数千万或数亿个参数，这是它们成...
5300亿参数的「威震天-图灵」，微软、英伟达合力造出超大语言模型
在微软和英伟达的共同努力下， Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 模型的继承者诞生了：5300 亿参数，天生强大，它的名字叫做「Megatron-Turing」。机器之心报道，编辑：蛋酱、小舟。 刚刚，微软和...
