最近OpenAI推出的问答模型ChatGPT掀起了新的AI热潮，从技术问答到玩场景play，从代写论文到聊天解闷，有趣到让人产生图灵测试已经不在话下的感觉。看了很多对话梗图以后惊艳于技术之余，也产生...

很多媒体报道大语言模型（LLM），都喜欢说有多少多少B参数，比过去翻了多少多少倍。搞错方向了，模型“大”本身没什么了不起，无非是说我有钱氪得起，吊打你们这些非RMB玩家没问题。 那为什么现...

OpenAI 的 GPT-2 曾经掀起的「大规模语言模型到底水平多高、到底有没有危害」的口水仗慢慢冷下去了，而语言模型的实用性问题也越来越展现出来：如果很难控制一个语言模型的输出，那可能就很难找...

前言 同特征工程一样，模型参数调节也是一项非常繁琐但又非常重要的工作。当建模进入到调参阶段，意味着工作也即将进入尾声。通常我们会运用Scikit-Learn来构建传统机器学习模型，那么这里我就...

​ ​《Large Language Models Can Self-Improve》​ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2210.11610.pdf 一、简介 规模(scaling)能够使大语言模型(LLM)在各类自然语言处理任务(NLP)上实现了state...

作者 | 胡驰 单位 | 东北大学自然语言处理实验室 AMTA全称The North American component of the International Association for Machine Translation，即国际机器翻译协会北美分会。自1991年起...