关于 AI 未来发展的一个关键话题是，扩大规模是否会导致模型的质量产生较大变化。最近，来自谷歌研究院、斯坦福大学、北卡罗来纳大学教堂山分校和 DeepMind的一组研究人员给出了肯定答案。 他们...

IFQ-Tinier-YOLOIFQ-Net: Integrated Fixed-point Quantization Networks for Embedded Vision作者：Hongxing Gao, Wei Tao, Dongchao Wen, Tse-Wei Chen, Kinya Osa, Masami Kato单位：Canon I...

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Transformer 问世后被广泛地用在 NLP 的各种任务中，但是却很少出现在计算机视觉领域中。目前计算机视觉主流的模型依然是 CNN，各种 attention 操作也是在 CNN 结构上进行。本文介绍 Vision Tra...

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作为新一代信息技术与智能制造深度融合的产物，工业互联网的目的旨在结合软件和大数据分析，重构全球工业，将人、数据及机器各种元素互联起来，大规模提升工业制造生产力。正是智能机器、先进的...