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【NLP】GLUE基准数据集介绍
1. 简介 自然语言处理(NLP)主要自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。为了让NLU任务发挥最大的作用,来自纽约大学、华盛顿大学等机构创建了一个多任务的自然语言理解基准和分析平台,也...
深度学习系列––NLP/CV常见数据集整理
导读 针对机器学习,深度学习和NLP领域整理记录一些学习资料和数据源等,本文整理部分NLP,CV,音频等常用数据集,记录以备使用,后续逐步完善,供读者使用。 一、 CV领域数据集 1.MNIST 链接:ht...
深度学习领域有哪些著名的训练数据集?
通常来说,深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别,每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。 然而,你可以从哪里获得这些数据呢?现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有...
快收藏!23个优秀的机器学习训练公共数据集
原文:23个优秀的机器学习数据集欢迎关注 @机器学习社区 ,分享更多机器学习、人工智能、深度学习、Python技巧Iris 数据集的那些示例你是不是已经用腻了呢?不要误会我的意思,Iris 数据集作为...
3D模型分割新方法解放双手!不用人工标注,只需一次训练80年代东京红灯区老照片:女孩身穿和服笑脸迎客,站街女随处可见
丁润语 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 3D模型分割现在也解放双手了! 香港大学和字节梦幻联动,搞出了个新方法: 不需要人工标注,只需要一次训练,就能让3D模型理解语言并识别未标注过的类别。 ...
Google提出的大语言模型PaLM 2是怎样的
PaLM 2是一种新的语言模型,它具有更好的多语言和推理能力,同时比其前身PaLM(Chowdhery等人,2022)更具计算效率。PaLM 2是一种基于Transformer的模型,使用类似于UL2(Tay等人,2023)的混合...