排序
全面了解卷积神经网络
背景四类解决方案解决图片的不变性(from PRML)简介理解卷积卷积层汇聚层归一化层整体架构小结背景 20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特...
自动驾驶数据标注案例研究——3D 点云中的语义分割
3D点云语义分割和目标检测的区别 点云语义分割和点云目标检测都是处理三维点云数据的任务,但它们的目标和方法不同。 点云语义分割的目标是将点云中的每个点分配到一些预定义的语义类别中,例如...
3D Gaussian Splatting 数据压缩【高斯泼溅】
在上一篇文章中,我开始研究高斯泼溅(3DGS:3D Gaussian Splatting)。 它的问题之一是数据集并不小。 渲染图看起来不错。 但“自行车”、“卡车”、“花园”数据集分别是一个 1.42GB、0.59GB...
AI绘图|Vlad(Stable Diffusion)训练自己的LoRA模型实战(五)
#挑战30天在头条写日记# 之前在Youtube上介绍Stable Diffusion很有名的光头佬Olivio Sarikas发过一个影片,介绍了如何使用一张图来训练LoRA,本文就来讨论,我们是否能靠着一张图,就能训练出Lo...
写文案、做运营……用ChatGPT这样轻松搞定
编者按: 本文以 ChatGPT 为例,手把手教大家文案、销售以及私域运营工作中如何使用大模型。使用大模型不是随便提问,用好提示词,连续追问,最终可以得到自己想要的结果。作者认为,大模型可以...
5300亿参数的「威震天-图灵」,微软、英伟达合力造出超大语言模型
在微软和英伟达的共同努力下, Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 模型的继承者诞生了:5300 亿参数,天生强大,它的名字叫做「Megatron-Turing」。机器之心报道,编辑:蛋酱、小舟。 刚刚,微软和...