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一文带你读懂 DeconvNet 上采样层(语义分割)
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Review: DeconvNet — Unpool 本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Review: DeconvNet — Unpooling Layer (Semantic Segmentation) 作...
Meta发布新AI模型Segment Anything 可检测图像中物体
站长之家4月6日 消息:Meta在人工智能方面有很大的野心,但却一直追不上OpenAI、微软甚至是谷歌的步伐。现在,这家公司发布了最新AI模型,可从图像中识别单个物体。 当地时间周三,Meta发布了其...
分割一切后,Segment Anything又能分辨类别了:Meta/UTAustin提出全新开放类分割模型
机器之心编辑部 前几日,Meta 推出了「分割一切」AI 模型 Segment Anything,令网友直呼 CV 不存在了?!而在另一篇被 CVPR 2023 收录的论文中,Meta、UTAustin 联合提出了新的开放语言风格模型...
CV不存在了?Meta发布“分割一切”AI 模型,CV或迎来GPT-3时刻
机器之心报道 机器之心编辑部 CV 研究者接下来的路要怎么走? 「这下 CV 是真不存在了。 如标题所述,这篇论文只做了一件事情:(零样本)分割一切。类似 GPT-4 已经做到的「回答一切」。 Meta ...
AI分割一切!智源提出通用分割模型SegGPT,「一通百通」的那种
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 视觉领域的GPT-3时刻,真的要来了? Meta分割一切的SAM(SegmentAnything Model)刚炸完场,几乎同时,国内的智源研究院视觉团队也提出了通用分割模型...
计算机视觉GPT时刻到来:Meta新模型实现“终极抠图”
AI领域战火再次升级。这次是人工智能另一重要分支,计算机视觉领域迎来关键转折—— 4月5日周三,Meta正式推出模型SAM(Segment Anything Model),称这一模型可用于识别图像和视频中的物体,甚...