《科创板日报》4月10日讯（编辑 郑远方）短短一周不到，视觉领域接连迎来新模型“炸场”，图像识别门槛大幅降低—— 这场AI热潮中鲜见动静的Meta终于出手，推出Segment Anything工具，可准确识...

近年来，计算机视觉取得了显着进步，特别是在图像分割和目标检测任务方面。 Segment Anything Model (SAM) 是最近的一项重大突破，这是一种多功能的深度学习模型，旨在有效地从图像和输入提示中...

在自动驾驶领域，'segment anything' 技术具有重要的应用和前景，可以帮助实现更安全和智能的自动驾驶系统。以下是一些关键的应用和前景： 目标检测和识别：自动驾驶系统需要准确地检测和识别道...

图像分割是计算机视觉的一项基础技术，其目标是将图像中的像素按内容分成不同的类别。它在许多领域有重要应用，比如自动驾驶、工业质检、医疗图像分析、遥感图像解译等。 01 导读 PaddleSeg 是...

1、 Segment Anything Model (SAM) Enhanced Pseudo Labels for Weakly Supervised Semantic Segmentation Tianle Chen, Zheda Mai, Ruiwen Li, Wei-lun Chao 图像级监督的弱监督语义分割(WSSS)...

Hello~o，朋友们~ 欢迎回到AI趣闻屋。 Segment Anything 分割语义模型，直译分割任意东西！ 啥意思呢？如图： Segment Anything 通过算法模型分割成色块，然后根据输入信息（红色圈住的黑色圆点...