Hello 小伙伴们大家好，最近在做多模态的工作，然后发现现在NLP和CV的预训练模型结构逐渐趋同，可以说是transformer占据了半壁江山，为了让大家更好的了解这些模型的结构以及实现方法，所以我打...

作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 本文目录 1 一个像素就是一个 token！探索 Transformer 新范式 (来自 FAIR, Meta AI，阿姆斯特丹大学) 1 PiT 论文解读 1.1 局部性这个归纳偏置可以在 Transforme...

Transformer 问世后被广泛地用在 NLP 的各种任务中，但是却很少出现在计算机视觉领域中。目前计算机视觉主流的模型依然是 CNN，各种 attention 操作也是在 CNN 结构上进行。本文介绍 Vision Tra...

扩散模型在生成任务上非常成功，自然就想到将其扩展到其他任务上，果然香港大学的罗平团队就出了这个DiffusionDet。后续是不是可以将其扩展到各种任务上。Denoising Diffusion is all you need...

辰流看完Transformer之后，梦里都是Attention。 谢谢你，nlp。 谢谢你，attention。 谢谢你，transformer。 感谢多了，或许就要流泪了。 俗话说趁热打铁。第五章中的Transformer虽用于nlp领域，...

文章地址：Scalable Diffusion Models with Transformers 简介 文章提出使用Transformers替换扩散模型中U-Net主干网络，分析发现，这种Diffusion Transformers（DiTs）不仅速度更快（更高的Gflo...