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谷歌大脑深度学习调参(炼丹)指南出炉,Hinton点赞,一天收获1500星
关注“FightingCV”公众号 回复“AI”即可获得超100G人工智能的教程 点击进入→FightingCV交流群 机器之心编辑部「大量的实践经验已被提炼成这份强大的深度学习模型调参指南。」——Geoffrey Hi...
北大校友“炼丹”分享:OpenAI如何训练千亿级模型?
编译 | 琰琰 大规模深度神经网络训练仍是一项艰巨的挑战,因为动辄百亿、千亿参数量的语言模型,需要更多的 GPU 内存和时间周期。这篇文章从如何多GPU训练大模型的角度,回顾了现有的并行训练范...
中国程序员容易发错音的单词「GitHub 热点速览 v.22.23」
中国程序员容易发错音的单词,像极了学生时代的纠错本,收录着偶尔会忘记的单词。不过,它似乎更新频率跟不上我们的进步速度,至少一半以上的单词读起来是没有压力的。同样没有压力的还有让应用...
DeepFaceLab小白入门(3):软件使用!
DeepFaceLab换脸的执行步骤,大部分程序都是类似。DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是将整个过程分成了8个步骤非常清晰,每个步骤只需点击BAT文件即可执行。只要看着序号,一个个点过去就可...
在 Quora 做机器学习「炼丹」是种怎样的体验?
雷锋网 AI 科技评论按:实际上,号称「美版知乎」的 Quora 也已经大量引入了机器学习技术,而 雷锋网 AI 科技评论按:实际上,号称「美版知乎」的 Quora 也已经大量引入了机器学习技术,而 Quor...