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谷歌大脑深度学习调参(炼丹)指南出炉,Hinton点赞,一天收获1500星
关注“FightingCV”公众号 回复“AI”即可获得超100G人工智能的教程 点击进入→FightingCV交流群 机器之心编辑部「大量的实践经验已被提炼成这份强大的深度学习模型调参指南。」——Geoffrey Hi...
DeepFaceLab 入门
前言 DFL入门其实比较简单,比较复杂的事如何把视频融合的更自然。如果真的想玩一玩换脸,建议还是GPU,CPU太慢了,我跑了快30多个小时才跑了不到2w step,效果也是让人着急。 至于GPU,如果没...
DeepFaceLab教程:工作目录和基本概念
上一篇文章我们已经讲了安装DeepFaceLab所需要的软硬件环境。正常来说就可以进入安装,实操的阶段了。但是,我觉得安装之前还是要先结合workspace来讲一些概念,这样用起来会更加顺畅。workspac...
推荐算法炼丹笔记:Deep Bayesian的多目标推荐
作者:一元 公众号「炼丹笔记」背景 本文的算法十分通用,在周围朋友诸多的实践中,基本都取得了一定的提升。虽然该论文未能发表,但是实践意义巨大,估价一个亿!废话不多说,直接学习! 电商...
深度学习炼丹-超参数调整
前言 所谓超参数,即不是通过学习算法本身学习出来的,需要作者手动调整(可优化参数)的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程,一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数),卷积神...
美参议员质疑 Meta 对 LLaMA 人工智能模型的处理和潜在滥用问题
站长之家 6月7日消息: Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 成为两名美国参议员关注的焦点人物。在今天的一封信中,参议员理查德·布卢门撒尔(民主党-康涅狄格州),参议院隐私、...