3D成像共60篇 第8页
三维物理成像
排序
点云怎么生成三维模型
在了解点云怎么生成三维模型前，我们先来看下点云是怎么得来的，它有什么作用？ 点云数据的由来，要从测绘领域说起。国际测绘领域近几十年获得了迅速的发展，倾斜摄影技术和三维激光扫描技术在...
1年前
点云数据如何快速生成三维模型？
在了解点云数据如何快速生成三维模型前，我们先来了解什么是点云数据，点云数据是怎么生成的。 点云数据是指在一个三维坐标系统中的一组向量的集合，每一个点都包含有三维坐标，有些可能含有颜...
1年前
高效低成本构建元宇宙场景：NeRF神经辐射场
文/VR陀螺冉启行 NeRF 技术可以加速元宇宙的发展，为 VR 和 AR 硬件设备提供独特的三维内容。 在 VR 游戏和虚拟世界（如《地平线山之呼唤》）中展示的3D 图形通常由数百万个相互连接的多边形组...
1年前
学术交流 | 点云场景认知模式——泛化点云
以下文章来源于智绘科服 ，作者测绘学报 智绘科服. 更具学术范儿的地理信息传媒 ↑ 点击上方「中国测绘学会」 可快速关注我们 摘要： 随着传感器技术和观测平台的迅速发展, 点云大数据作为新型...
1年前
点云数据怎么生成三维模型？
点云”(Point Cloud)简单来说，就是通过测量仪器在获取物体表面每个采样点的空间坐标后，得到的是一个点的集合。 通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少，点与点的间距也比较大，叫稀疏点...
1年前
关于激光点云逆向建模
随着上世纪九十年代，三维激光扫描技术的出现，点云概念开始被提及。 点云是目标表面特性的海量点集合，点云越密集，反映的图像细节和信息就越多。 当我们利用三维激光扫描仪扫描某一建筑表面时...
1年前我的面板
看一看
深度学习如炼丹，你有哪些迷信做法？网友：Random seed=42结果好
调参的苦与泪，还有那些「迷信的做法」。 每个机器学习领域的研究者都会面临调参过程的考验，当往往说来容易做来难。调参的背后往往是通宵达旦的论文研究与 GitHub 查阅，并需要做大量的实验，...
1年前
比GPT-3参数少效果还优秀，不愧是Meta AI的大语言模型OPT-175B
要说大语言模型，GPT-3绝对算得上重量级的翘楚佼佼者。锋芒一出，无AI出其右。这货不仅大，能力强，而且很迷，由于种种原因，太过扭捏不够开放，机智客觉得GPT这货（其实不仅是3了），可谓创造...
1年前
threejs学习1 绘制一个旋转的门
最近在学习threejs，是一个基于webgl的三维库 https://threejs.org/threejs.org/ web前端开发人员可以直接用webgl 接口进行编程，但webgl只是非常基础的绘图API，需要编程人员有很多的数学知...
1年前
架构视角的性能优化，该怎么做？
原标题：架构视角的性能优化，该怎么做？ 性能是一个很笼统的词，我们需要一个完整的方法，对于性能问题进行鉴别、分析、解决。本文作者探讨的就是如何在复杂的系统下进行优化的方法论，让硬件...
1年前
ChatGPT创始人Altman：中国拥有世界上一些最优秀的AI系统导演迟迟没喊停，成就难以复制的荧屏经典，却也致女一号婚姻破裂
6月9日，在2023北京智源大会上，OpenAI首席执行官Sam Altman发表线上演讲，他围绕模型的可解释性、可扩展性和可泛化性给出了见解。他表示：“中国拥有世界上一些最优秀的AI系统，从根本上讲，我...
1年前
AIGC入门教程：Stable Diffusion，万字保姆篇
AI技术的进步为我们的工作带来了更多挑战，比如不少人可能就对新出现的AI绘画软件应用感到不太熟练。而在本篇文章里，作者就针对 Stable Diffusion 这款AI绘画软件的使用输出了这份“保姆级教程...
1年前
