3D成像共60篇 第4页
三维物理成像
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学术交流 | 点云场景认知模式——泛化点云
以下文章来源于智绘科服 ，作者测绘学报 智绘科服. 更具学术范儿的地理信息传媒 ↑ 点击上方「中国测绘学会」 可快速关注我们 摘要： 随着传感器技术和观测平台的迅速发展, 点云大数据作为新型...
1年前
微美全息开发基于图像、点云融合的三维重建算法系统，塑造真实数字世界
随着计算机视觉和空间信息技术的不断发展，三维场景重建是获取空间信息的重要途径。三维场景重建所涉及的领域有计算机科学、数据融合、图像处理等多个学科，且多学科之间相互交叉。目前，三维场...
1年前
「小知识」大疆禅思L1在地形测绘场景的操作流程
地形测绘场景主要针对生成地形图、等高线、工程断面图等应用，同时也适用于进行单木分割等林业调查项目。 01 检查点布设 在地形测绘作业中，一般可使用全站仪、RTK 设备测量若干检查点来检核精...
1年前
自动驾驶数据标注案例研究——3D 点云中的语义分割
3D点云语义分割和目标检测的区别 点云语义分割和点云目标检测都是处理三维点云数据的任务，但它们的目标和方法不同。 点云语义分割的目标是将点云中的每个点分配到一些预定义的语义类别中，例如...
1年前
3D Gaussian Splatting 数据压缩【高斯泼溅】
在上一篇文章中，我开始研究高斯泼溅（3DGS：3D Gaussian Splatting）。 它的问题之一是数据集并不小。 渲染图看起来不错。 但“自行车”、“卡车”、“花园”数据集分别是一个 1.42GB、0.59GB...
2个月前
DALL·E的3D版来了，OpenAI提出Point·E，一个由复杂提示生成三维点云的系统
DALL·E的3D版来了，OpenAI提出Point·E，一个由复杂提示生成三维点云的系统 【写在前面】 虽然最近关于文本条件3D对象生成的工作已经显示出令人振奋的结果，但最先进的方法通常需要多个GPU小时...
1年前我的面板
看一看
超越yolov5（yolov3超参数设置）YOLOv6 3.0超越YOLOv8|更好的Neck、辅助训练分支、蒸馏学习，
点击@CV计算机视觉，关注更多CV干货 论文：YOLOv6 v3.0: A Full-Scale Reloading代码：https://github.com/meituan/YOLOv6单位：美团1.亮点 YOLOv6 3.0版本在以前的基础上，增加了：更好的网络...
1年前
3D Gaussian Splatting是什么以及为什么这么火
0. 简介 其实3D Gaussian Splatting和MVS，SFM，Nerf这类比较类似，但是我们发现辐射场一类场景表示方法已经在新视角渲染任务上得到了革命性的进展，但是在高分辨率图片上由于需要使用神经网络...
2个月前
Flink 基础入门（一看就会）
前言 Spark Streaming 准确来说算是一个微批处理伪实时的做法，可是 Flink 是真的来一条就会处理一条，而且在 Spark Streaming 和 Kafka 进行整合时我们需要手动去管理偏移量的问题，而在 Flink...
1年前
chatgpt提问prompts模板分享 SEO专员不可错过的5个ChatGPT 提示
站长之家 3月7日 消息:随着人工智能技术的发展，想要成为SEO内容大师，必须要掌握ChatGPT的使用技巧才行。今天，小编整理了一份ChatGPT 提示列表，希望对大家有所帮助。 从关键字研究到内容创建...
1年前
快收藏！23个优秀的机器学习训练公共数据集
原文：23个优秀的机器学习数据集欢迎关注 @机器学习社区 ，分享更多机器学习、人工智能、深度学习、Python技巧Iris 数据集的那些示例你是不是已经用腻了呢？不要误会我的意思，Iris 数据集作为...
1年前
5300亿参数的「威震天-图灵」，微软、英伟达合力造出超大语言模型
在微软和英伟达的共同努力下， Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 模型的继承者诞生了：5300 亿参数，天生强大，它的名字叫做「Megatron-Turing」。机器之心报道，编辑：蛋酱、小舟。 刚刚，微软和...
1年前
