OpenAI发布的Sora是一个充满倾覆性的AI视频生成模型，它的出现可能对各领域（如广告、电商、影视制作、游戏开发等）产生深远影响。那么Sora对投资有哪些影响，投资者又该如何把握呢？
诺德基金指出：Sora或将带来两大层面的投资机会。
首先，新技术方案被验证所带来的机会。
（1）算力需求增加。Sora和ChatGPT类似，可以说是Scaling Law（缩放定律）的又一次成功：只要模型足够“大”，根据特定算法，就可能会产生智能“涌现”的能力。Scaling Laws随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能也会提高。
而Sora是采用时空补丁（Spacetime Patch）技术和扩散型Transformer（Diffusion Transformer，简称DiT）架构，使用文本到视频的合成技术，按文本提示生成视频。随着对“生成质量”的要求逐步提高，对算力的需求增长可能会和ChatGPT对算力需求一样，或将会有“井喷式”的发展曲线。
资料来源于Sora 的技术报告，网站为
https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators以上内容仅供参考，不作为任何个股推荐或投资建议，基金有风险，投资需谨慎。）
（2）数据需求增加。Sora统一了图像与视频的数据表示方式，并通过超大量数据集来扩大模型规模，以提高模型表现，那些拥有海量优质图像或视频资源的玩家有望受益。
（3）3D等多模态领域可能会得到加速发展。相比过去的视频生成模型，Sora开始表现出对物理世界的理解能力，这一波视频领域的技术突破可能会给3D领域带来启发，AI 3D引擎的技术拐点可能会比市场原来预期得更快。
其次，来自视频生成技术突破后，催生出的应用落地的机会。
1）视频生成技术在广告、电商等垂直领域的商用可行性有望大幅提高。对比之前的模型，Sora的语义理解能力、一致性和灵活性明显增强，这意味着视频生成技术的商用可行性在大幅提高。
2）创意落地的成本或将大幅缩减。Sora最高可生成一分钟的高清视频，这基本已经达到了目前主流短视频创作时长的要求，叠加上之前文字创作、文生图等技术相对成熟，制作不同形态内容的门槛和成本大概率能随之降低。这不仅可以让手上有丰富IP资源的玩家降低试错成本，扩大IP变现途径，而且也可能会催生出现新的商业化空间更大的UGC平台。
3）影视、游戏和MR领域专业创作者可以利用先进的AI技术提质增效。AI技术可以在影视制作的多个环节中发挥更大作用。例如，通过AI进行自动化的角色建模、动画生成、环境渲染等，可以较大程度地减少人力需求和时间成本。此外，AI还可以用于优化动画的质量，使得动画更加流畅和真实。
4）随着视频内容的增加，也会逐渐增加对视频数据传输、视频编解码、视频内容审核等环节的需求。随着Sora的不断更新与完善，其所代表的视频生成大模型将在视频等产业展现出巨大的发展潜力。
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