推荐3D点云标注工具?

可以看看我们总结的标定工具大全,3D点云标注工具也有

作者:汽车人 | 原文出处:公众号【自动驾驶之心】加入我们:技术交流群

标注工具是处理原始数据的第一关,无论是检测任务、分割任务还是3D感知、点云等,都需要制作真值来监督网络学习。企业级的标注方案一般通过内部的自研工具或专业标注团队完成,而对于个人或小的团队来说,一款开源好用的标注工具则至关重要,自动驾驶之心为大家汇总了领域常用到的标注工具,涉及2D检测分割/3D检测分割以及多传感器的标定同步。

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检测分割标定

1.Labelme

项目地址:https://github.com/wkentaro/labelme

主要支持:

多边形分割、语义分割、2D框、线标注、点标注(可用于目标检测,图像分割等任务)视频标注

标注保存文件为JSON、VOC与COCO格式等;

2.LabelImg

项目地址:https://github.com/heartexlabs/labelImg

标注保存文件有三种可选:PASCAL VOC、YOLO、CreateML,只支持目标检测任务的数据标注。

3.CVAT

项目地址:https://github.com/openvinotoolkit/cvat

免费在线交互式视频和图像分割标注工具;

4.VOTT

项目地址:https://github.com/microsoft/VoTT

微软发布的一款基于JavaScript开发用于图像目标检测的标注工具,使用React+Redux进行开发,支持Windows和Linux平台运行。软件还提供了基于CNTK训练的faster-rcnn模型进行自动标注然后人工矫正的方式,能大幅减轻标注所需的工作量。

5.EISeg

EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。 另外,将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练,便可得到定制化场景的高精度模型,打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。

老版本:https://github.com/PaddleCV-SIG/EISeg

新版本:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.6/EISeg

主要特点:

高效的半自动标注工具,已上线多个Top标注平台覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景多平台兼容,简单易用,支持多类别标签管理
img

6.RITM

三星开源交互标定工具RITM:https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation

用于基于点击的交互式分割,该模型使用了预训练推理模型输出的分割掩码,它不仅可以分割一个全新的对象,还可以从外部mask开始并对其进行校正;

多传感器标定

1.OpenCalib

项目地址:https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration

商汤开源的工具包,支持camera、lidar、imu、radar之间的标定:

标定工具支持棋盘格、圆形、方形等方式!

3D检测标定

1.point-cloud-annotation-tool

项目地址:https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool

主要用于标定3D点云中目标的box信息,支持导出KITTI格式和Apollo 3D格式!

2.annotate

项目地址:https://github.com/Earthwings/annotate

基于ROS框架标定,生成3D检测框,xyz和whl信息;

3.3D BAT

项目地址:https://github.com/walzimmer/3d-bat

可以用于标定汽车、卡车、摩托车、自从车、行人等3D目标,支持任何大于10个点的目标标注!

4.SUSTechPOINTS

项目地址:https://github.com/naurril/SUSTechPOINTS

主要支持:

9自由度框编辑对象类型/ID/属性编辑交互式/自动长方体拟合批处理模式编辑透视/投影视图编辑多个摄像头图像,可自动切换摄像头点云数据的二进制/pcd文件Jpg/png图像文件对象/框/点着色聚焦模式,隐藏背景,轻松查看细节流播放/停止对象ID生成

3D点云分割标定

1.semantic-segmentation-editor

项目地址:https://github.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor

基于web的一款工具,支持图像和点云格式,用于2D和3D数据的分割标注!

技术交流

自动驾驶之心技术交流群:检测/分割/车道线/跟踪/3D感知/多传感器融合/定位/规划控制等方向!

干货整理

自动驾驶数据集下载!检测/分割/车道线/交标/车牌/行人识别等

目标检测综述!通用目标检测、数据增强、自动驾驶检测任务、anchor-based、anchor-free方案汇总

语义/实例/全景分割综述!图像分割、视频分割、弱监督无监督分割、点云分割方案汇总

多任务学习综述!检测+分割+关键点+车道线联合训练方案汇总

目标跟踪综述!单目标+多目标跟踪,滤波+端到端方案汇总

深度估计综述!单目+双目深度估计方案汇总

多模态融合综述!Lidar/Radar/Camera数据融合方案汇总

3D检测综述汇总!单目/双目/点云/多模态数据融合检测方案汇

关键点检测综述!人体2D+3D关键点检测方案汇总

视觉Treansformer综述!视觉transformer和高效transformer方案汇总

车道线检测综述!2D+3D车道线检测方案汇总

多传感器融合综述!多模态/多结果数据融合方案汇总

SLAM综述!定位与建图方案汇总

模型部署综述!TensorRT/NCNN/MNN部署汇总

往期回顾

自动驾驶之心 | GANet:基于关键点的全局关联车道线检测网络【CVPR2022】

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