AI最强图像分割工具来了：HQ-SAM，分离对象就这么简单！

Hello~o，朋友们~

欢迎回到AI趣闻屋。

Segment Anything 分割语义模型，直译分割任意东西！

啥意思呢？如图：

Segment Anything 通过算法模型分割成色块，然后根据输入信息（红色圈住的黑色圆点）识别到色块，然后组合成边缘锋利的白色黑底遮罩图。

总的来说，根据提示信息（点、框）识别图片里的对象，生成高质量的遮罩。比如：人物（衣服，人脸，头发），动物（猫、狗），汽车、房子，一键识别并生成遮罩图。

换装、换脸、换模特，再也不用担心涂鸦过度而打开PS降低效率的问题了。

更是能精确的换背景！

赞！

Segment Anything 官网：

https://github.com/facebookresearch/segment-anything

01.安装

SD-Webui的扩展里搜索 inpaint 选择 Inpaint Anything 安装即可：

Github地址：

https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything

安装完成后，重启SD-Webui终端，在标签栏里：

02.Inpaint Anything 介绍和使用

Inpaint Anything 是基于 Segment Anything 结果的 Stable Diffusion 扩展。

所以，Inpaint Anything 也是需要 SAM 模型的，目前支持6个模型，分两类：

1.基本的SAM模型，3种大小

vit_b：base 模型，最小,，375MB

vit_l ：large 1.25GB,

vit_h：huge 2.56GB,

2.高质量SAM模型

地址：

https://github.com/SysCV/sam-hq

识别对象轮廓，更为精确，也分3种大小：

hq_vit_b：base 模型，最小,，379MB

hq_vit_l ：large 1.25GB,

hq_vit_h：huge 2.57GB,

这两类模型大小差别不大，差别如下：

SAM模型识别的网球拍会把网格黏连在一起，而HQ-SAM模型则清晰的把每个格子分开。

选择好模型，再点击右边的Download按钮即可自动下载保存到对应目录。

3.遮罩创建步骤：

一图搞定，简单直接。

Inpaint Anything 可以不依赖webui直接在插件里运行，是个成熟的小伙子，很独立，所以它还有个单机版本：

https://github.com/Uminosachi/inpaint-anything

回来：

这个就是 Inpaint Anything独立运行的资本，当然仅限于前四个了，毕竟是以插件的形式存在的，所以有必要摆一下自己的位置是不是？（人在屋檐下）

第5个Mask Only：

点击【Send img2img inpaint】可以发送到图生图的Inpaint mask下：

到这里就是基本的图生图遮罩Inpaint操作了。

你懂的！

03.举个栗子

举个ControlNet Inpaint 的栗子：

一图搞定！

效果：

喜欢吗？

最后

其他的就小伙伴们自己试吧！谁让你们是最聪明的呢！！

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