摄影实时建模，用照片生成3D模型

建模软件+教程获取方式见文末

“传统的基地调研大多通过手机、相机拍照记录

在无人机诞生后

拍摄角度由人的视角变成了上帝视角

即便如此

在汇报讨论之时

我们还是依赖一个冗长单调PPT

来拼凑还原一个抽象的基地现状

如果能在调研之后

快速生成一个真实精确的场地模型

后续汇报讨论无疑会方便很多！

而现在，这一梦想其实已经成真！

根据照片即可生成3维模型的

摄影实时建模技术

可以将实景照片还原为高精度地形

▼

这是一种有别于利用沙盒工具+实景（卫星）照片

生成3D地形的技术

它更像是利用数据扫描技术

将照片上的信息逐一提取

从而生成高度精确的三维模型

听上去是不是很科幻？

别说，这个软件还真的有用于科幻电影的3D扫描建模！

一起看看这个软件有何神奇之处吧：

01

摄影照片数据处理

将导入的照片（通常是多角度的一组照片）进行处理，提取图像信息，转化成数据云（点云）。

注意：将2D图像转换为3D模型的过程需要每个帧之间的共同点以将它们连接在一起。故拍摄时要保证前一张与后一张的视觉变化不能太大，保证上下有较多的相同参考信息（可以先拍视频，再将视频里的每一帧导出）。

02

点云编辑、分类与自动校准

将生成的点云数据进行精心的编辑排布。对点信息分类和几何重建（期间可能需要通过导入CSV格式的高程DTM数据），保存的文件格式为.LAS。

03

生成DSM/DTM

根据投影计算生成DSM（数字表面）/DTM（数字地形）模型。这些数据可来源于EXIF（自带数据信息的JEPG格式图片）照片的元数据、GPS或者人为给定的控制点数据。

当然，也支持GIS兼容的GeoTIFF格式和谷歌地球的.KML文件（这些都可以导出为excel）。同时校正地形纹理的色彩。

甚至还可以利用谷歌地球照片直接生成相应3D模型，完爆了一众建模软件:

生成的模型可以导出为.obj格式，用于3ds Max、Maya、C4D等3D软件。之后再转换为SU或者软件使用都是可以的，但要花些功夫就是了。

04

测量距离，面积，体积

内置工具可以测距，测面积、体积。对于更复杂的测量分析，该软件可以顺利的导出到外部工具，因为它支持多样的输出格式。

05

地面控制点：高精度测量

导入GCP以控制结果的准确性。编码/非编码目标自动检测快速GCP输入。比例尺工具设置参考距离而无需实现定位设备。

06

生成3D模型纹理

可自动生成各种真实场景和材质：考古遗址，文物，建筑物，室内设计，人物等。可导出流行格式。逼真的纹理支持HDR和多种格式文件。

07

动态场景的 4D建模

可用于电影艺术，游戏产业等创意项目的多摄像机的数据处理。基于时间序列重建3D模型的众多视觉效果。

08

全景拼接

如果存在至少2个摄像机，则从两个摄像机捕获的数据进行3D重建。图像数据可以实现360°全景拼接。

09

Python脚本：自定义处理工作流程

除了批处理的方法之外，软件自带Python脚本还提供了自定义选项：几个类似数据集的参数模板; 中间处理结果检验等等。有编程基础的设计师，没准还能自己写段代码改进软件功能。

除上述摄影建模的主要功能之外，该软件还支持云处理，还可用于3D打印、样品采集分析、文物修复、遗迹展示、资料保存等应用，功能可以说相当强大。

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