前言

最近我发现了还有一个工具叫做Stable Diffusion，是可以实现本地部署的，我想既然可以本地部署，就可以了无限创作了，没有资金的困扰了，正合我意，二话不说开始搞起。接下来我将主要讲解下我在本地搭建Stable Diffusion的过程和碰到的坑，我是如何解决的，希望这篇文章能够帮助到你。

先决条件

1. Python 3.10.6 （官方要求的python 版本）

2. 英伟达显卡：1060以上，显存6G以上。

前期准备

1. Anaconda下载(Python的安装环境)

2. Git 客户端工具（用来下载Stable Diffusion和它需要依赖到的一些组件）

3. Windows 10 或 11: 16G以上内存，30G以上的硬盘空间（模型都很大）

5. Everything工具 (可选，能够让你更好的找到文件在哪里)

Anaconda安装与配置

1. 下载Anaconda并安装

下载地址：

https://www.anaconda.com/products/distribution

2. 修改Anaconda配置：

1). 找到 .condarc文件，将里面的内如替换为如下配置，这样就可以快速下载python依赖。

channels:

– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/

– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

show_channel_urls: true

ssl_verify: false

Git安装

下载地址：https://git-scm.com/download/win （一般是下载64位的），一路默认安装。

配置环境变量：确认git.exe的路径，比如我是在 C:\Program Files\Git\bin

加入环境变量：（Win11为例）

点击高级设置

打开window命令行窗口，输入 git –version 进行验证

安装Cuda

确认Cuda版本：windsow 命令行窗口输入：nvidia-smi

下载Cuda驱动：https://link.zhihu.com/?target=http%3A//developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，找到对应版本下载并安装

Python安装

Anaconda安装完后，可以在windows上搜索并打开“Anaconda Prompt”

创建Python 3.10.6环境

在弹出窗口键入如下命令，系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。

conda create –name stable-diffusion-webui python=3.10.6

切换到Python 3.10.6环境

conda activate stable-diffusion-webui

Stable Diffusion安装

确认你完成了上面Python环境的安装，确认你的windows 命令行窗口是处于pytho 3.10.6的环境下，如果不是可以按照以下步骤进行进入打开Anacoda专属的python命令行环境

下载Stable Diffusion：输入如下命令 (这里前面加了个 https://github.moeyy.xyz/可以加速git的下载，后面还有很多地方会用到)git clonehttps://github.moeyy.xyz/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git进入stable-diffusion-webui目录，找到webui-user.bat, 做如下修改Python的地址就是我们刚刚设置python的地址，一般在你安装Anaconda目录下，env下面，下面的配置是我自己电脑的，需要改为你们自己真实的地址

@echo off

set PYTHON=C:/ProgramData/Anaconda3/envs/stable-diffusion-webui/python.exe

set GIT=

set VENV_DIR=

set COMMANDLINE_ARGS=–no-half-vae

call webui.bat

在stable-diffusion-webui目录下，找到 launch.py，将里面的所有的https://github.com全部替换为https://github.moeyy.xyz/https://github.com以进行加速下载下载stable diffusion的训练模型: https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/blob/main/sd-v1-4.ckpt，下载完成后，将其改名为model.ckpt放入D:\project\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion （我的项目是在D盘）以上步骤搞定以后，在python的命令行窗口下运行webui-user.bat就可以启动Stable Diffusion WebUI了，启动过程需要一定时间进行初始化，当你看到如下信息，就代表启动成功了

打开Chrome浏览器，输入http://127.0.0.1:7860/ 就可以进行绘画之旅了，请注意：运行绘画程序的时候，请保持python的命令行窗口不要关闭。

碰到的坑

Git下载太慢了。解决方法：在git的下载地址前加入代理https://github.moeyy.xyz/进行加速，例如：https://github.moeyy.xyz/https://github.com， 如果你有碰到git下载慢，都可以用这个方法解决。SSL证书错误：在python下载依赖包的时候，碰到SSL错误，解决办法：在.condarc，加入ssl_verify: falsePython依赖包下载太慢：解决办法：在.condarc，加入代理 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/默认的画图模型，画出来的图片有点不好看，所以需要到C站上下载好看的模型进行出图，C站的地址是 https://civitai.com/