Stable Diffusion中Controlnet插件的使用教程

Stable Diffusion中Controlnet插件可以实现以一张图片为参考来延展生成类似的图片。

首先准备工作：本地部署Stable Diffusion，教程看这里喂饭级stable diffusion本地部署教程，Controlnet插件安装，教程看这里快速学会Stable Diffusion中ControlNet插件的安装方法！

第一步，在文生图或者图生图界面最下面可以看到安装好的Controlnet插件，点击右侧小三角打开详情页。

第二步，拖曳参考图片到图中的地方，以AI生成的一张图片为例。如图，根据图中数字顺序进行操作，点击启用，然后选择预处理器和模型，名称要保持一致，这里先以canny边缘检测为例，此模型可以检测出图片的边缘。接着点击【预览预处理结果】，这时候才会出现检测边缘的黑白图片！调整下面的参数可以设置黑白图片的检测出来的边缘范围。

第三步，设置提示词。输入你想要的提示词，或者也可以使用无提示词(prompt)模式（需在设置中启用”基于CFG的引导”）。

第四步，选择模型、VAE，设置采样方法、高清修复、分辨率，生产批次等，这一步为Stable Diffusion的常规操作。然后点击生成。

第五步，等待生成图片。速度取决于你的显卡。

第六步，生成与原图类似的图片。由于使用的是chilloutmix模型，生成的图片风格为写实风格。Controlnet插件的好处就是以参考图片为基准，生成的图片保留了参考图的姿势、构图等。

第七步，也可以换用其他模型生成姿势相同风格不同的图片，比如我们换用meinamix模型，生成二次元风格图片。还有更多模型可以尝试哦，stable diffusion模型的下载方法汇总（模型私我）

这里先以controlnet其中一个功能canny边缘检测讲解一下controlnet的使用流程，之后会逐步讲解其他模型的使用方法，敬请关注期待！

最后来欣赏下用canny边缘检测制作的图片吧。