消费者数据将在未来两到三年内导致最大竞争差异。谁能打开海量数据并有策略地加以利用，谁就是赢家。
对于公司来说，数据的重要性并不陌生。谷歌的执行主席说过这样一个事实:从文明的黎明到2003年，人类创造5百亿字节信息，但是现在每两天就有这么多的信息被创造出来。所以，可以想象我们每天都在产出大量数据。
想知道大数据是如何增长的，看看这些数据。2020年全球大数据市场规模为1389亿美元，预计到2025年将达到2294亿美元，在预测期内年复合增长率为10.6%。这一增长归因于更多企业采取数据驱动决策，企业对物联网设备的意识不断增强，政府加大投资以发展数字经济。
今天来看看大数据医疗领域，以及为什么大数据工程课程应该成为下一个流行。
大数据应用
数据几乎可以惠及每一个工业部门。公司采取的数据驱动措施越多，就越有可能提供一流的产品和服务来满足客户的需求。银行及金融服务、通讯、广告和娱乐行业、零售业、制造业、医疗保健、电子商务、教育和保险都是一些可以利用大数据分析的行业。
如今，人们可以观察到许多大数据的应用。例如，股票市场监管机构使用大数据发现非法交易活动或进行客户情绪分析。银行利用大数据进行信用卡欺诈检测、风险分析和反洗钱。电子商务巨头分析客户数据，根据他们过去的购买记录和搜索历史，给出更好的产品推荐。这样的例子不胜枚举。
医疗大数据
虽然我们不太关注医疗大数据，但是很多关于病人的数据是由医院记录的。医疗大数据包括:电子健康档案(EHR)、医学成像、基因组测序、医药研究、通用的数据库、可穿戴设备、病人传送等。大数据可以用来预测是否有传染性疾病，治疗疾病，了解病人的病史，预防死亡等。此外，如果收集病人的健康数据并及早发现严重疾病，治疗就会更容易。
大数据简化了收集、存储和传输病人信息的过程。这有助于实时回答临床问题并做出明智的决定。它还可以帮助提高对疾病或伤害相关实践的理解。
例如，现在有一些移动应用程序可以帮助你在网上寻求医疗建议。还有很多智能设备可以追踪脉搏频率、每天走的步数以及消耗的卡路里数量。在终端上的应用程序可以让患者更多地了解他们的治疗，同时医生还可以查看化验结果和放射图像，护士也可以确保用药安全性等。
医院也在使用大数据降低成本。经过分析，数据可以帮助医生们识别患有多种慢性疾病的患者，并进行早期干预，减少去急诊的必要性。医生从大数据分析中获得更好的洞见，消除治疗过程中的猜测环节，从而降低成本。
研究是大数据能带来巨大收益的另一种方式。长期以来，海量数据的集成一直是一个挑战，因为它涉及到无限繁琐的计算。大数据有潜力自动整合和关联如此庞大的数据，让研究人员更快获得洞察和见解。
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