整理 | Rachel
责编 | Jane
出品 | Python大本营（ID：pythonnews）
【导语】数据结构与算法是所有人都要学习的基础课程，自己写算法的过程可以帮助我们更好地理解算法思路，不要轻视每一个算法，一些虽然看似容易，但可能有很多坑。但是坑还是要自己一个一个踩过来的，而且也只有自己踩过坑，才能让自己从理论到技能都得到提升。为了帮助大家在这个假期能提高学习效率，进阶 Python 技能，笔者为大家推荐了一份用 Python代码实现算法的资源帖，涵盖从入门到高级的各类算法。
下文中，笔者首先对项目的整体内容进行了一个归纳，之后为大家选取了几个内容比较丰富的部分，供大家更高效地使用这一资源。
项目概览
这个项目为大家汇总了Python标准库实现的大部分算法，对于一些神经网络模型也有所涉及。在代码的效率上，该项目的内容可能并没有 Python 标准库那样高效，但是作为一个学习资源还是很值得一读。下面对项目的内容进行一个大概的梳理。为了使得内容更加易读，笔者将该项目中的内容划分为了五个部分。
基础操作部分
字符串处理与查找
排序
查找
数据结构
队列
链表
栈
堆
哈希表
图
二叉树
字典树
并查集
运算部分
布尔运算
基础数学运算
线性代数与矩阵
算数分析
网络协议部分
文件传输
网络流
服务端与客户端
进阶部分
机器学习
神经网络
图像处理
其他
动态编程
编程题解题集
密码学
重点内容介绍
在这个项目中并不是对所有内容都进行了详细介绍，有部分主题的代码非常丰富。为了帮助大家高效地利用这一学习资源，笔者将其中比较详细的部分单独摘出，并做一个简单的梳理，希望对大家有所帮助。
数据结构
在 data_structure 文件夹下，项目作者提供了大部分常用的 python 的实现代码，包括哈希表、堆、栈、队列等等。具体如下图所示。
排序
在 sorts 文件夹下，作者给出了关于相关排序算法的实现，包括冒泡排序、插入排序、堆排序等大部分常用算法。部分算法见下图。
查找
针对于查找问题，作者在 searches 文件夹中给出了包括顺序查找、二分查找、禁忌搜索等常见查找算法的实现。
动态编程
在 dynamic_programming 部分，作者提供了一些常用的动态编程方法，代码主要针对于各类动态编程任务。下图展示了部分代码列表。
图结构的相关算法
在 graphs 文件夹下，作者针对于图结构的相关算法给出了代码，包括 dijkstra 最短路径算法及其变体等。下图展示了部分代码。
数学运算
在 maths 文件夹下，作者对 python 标准库支持的一些运算操作进行了实现，包括基础的加减乘除运算、查找最大/最小值等等，部分代码如下。
机器学习部分
在 machine_learning 文件夹中的内容主要为传统的机器学习方法的代码实现，包括随机森林、朴素贝叶斯、kmeans 算法、线性回归等。
密码学
在 ciphers 这一部分，作者给出了base64等编码的转码操作，并针对凯撒密码等加密方法给出了相应的实现代码。部分代码如下。
ProjectEuler 习题集解答
ProjectEuler 是一个在线习题集，它与LeetCode等习题集不同的地方在于，该习题集主要针对于具有一定数学基础的人入门 Python 编程使用。该网站会对代码的效率进行检查。在 project_euler 文件夹中，作者提供了33个习题的解答代码，帮助大家获得更愉悦的刷题体验。
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