Kubernetes 概述
kubernetes github：https://github.com/kubernetes/kubernetes
学习资料（语言可以自由切换）：https://www.kubernetes.org.cn/k8s
kubernetes 有什么由来？
最开始是谷歌公司内部使用的 Borg 系统，后面使用 Golang 重写并捐献给 CNCF 基金会开源了
kubernetes 重要的作用？
kubernetes 是一个开源的容器编排框架工具，有着极其丰富的生态资源
学习 kubernetes 的意义？
解决单机裸跑 docker 的若干痛点
为什么 kubernetes 叫做 K8S ？
因为 k 到 s 之间 有 8个字母， 因此叫做 K8S
kubernetes 有什么优势？
可自动装箱，可水平扩展，可自我修复有服务发现和负载均衡可集中化配置管理和秘钥管理可存储编排可任务批处理运行可自动发布和回滚 等等此处的自动发布默认是滚动发布模式
自动发布模式有如下 4 种：
蓝绿发布滚动发布 （kubernetes 默认发布方式）灰度发布金丝雀发布kubernetes 的四组概念
Pod 和 Pod 控制器
Pod 是 K8S 里面的概念，
是 K8S 里面能够被运行的最小逻辑单元，也就是原子单元
1 个 Pod 里面可以运行多个 docker 容器，多个 docker 容器是共享 UTS命名空间，NE命名空间T，IPC命名空间的
K8S 里面称这种 1 个 Pod 里面可以运行多个 docker 容器的模式叫做 边车模式（SideCar）
这里顺便说一下 linux 里面的 6 种命名空间：
UTS主机名
IPC进程间通信
PIDchroot进程树
NS挂载点
NET网络访问，包括接口
USER将本地的虚拟user-id映射到真实的user-id
Pod 控制器是 Pod 启动的一种模板，用来保证 K8S 里面启动的 Pod 能够始终按照人们的预期运行，例如副本数，生命周期，健康状态的检查等等
K8S 里面提供了多个 Pod 控制器，如下 6 种最为常见 Pod 控制器，具体使用的时候我们再详细的说明其作用和原理：
Deployment部署，为无状态服务而设计的，
DaemonSetDaemonSet保证在每个Node上都运行一个容器副本，常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用
ReplicaSet为无状态服务而设计，简称为RC，是复本控制器，主要作用是确保 Pod 以我们指定的副本数运行
Deployment 控制 ReplicaSet，ReplicaSet 控制 Pod
StatefulSet是为了解决有状态服务的一系列问题
Job负责批量处理短暂的一次性任务 (short lived one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束
CronJob即定时任务，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的任务
其中 Deployment 和 DaemonSet 最为核心
Name 和 Namespace
Name 就是名称
在 K8S 里面，是用资源来定义每一种逻辑概念或者功能，每种资源就要有自己的名称，名称通常定义在资源的元数据里面
例如：
资源的 api 版本类别 kind元数据 metadata定义清单 spec状态 status 等配置文件Namespace 就是命名空间
随着项目，人员，集群规模不断扩张，我们就需要一种能隔离 K8S 内部资源的方法，就会使用命名空间
我们可以理解命名空间就是内部的一个虚拟组
不同的命名空间里面的资源名字可以相同，相同的命名空间内的资源不能同名
K8S 里面默认存在的命名空间有：
defaultkube-systemkube-public
查询 K8S 里面特定的资源需要带上相应的命名空间
Lable 和 Label 选择器
Lable 就是标签
标签是 K8S 特色的管理方式，便于分类管理资源对象，有如下几个注意点：
标签的组成是 key=value 的形式标签和资源是多对多的关系，一个标签可以有多个资源，一个资源也可以有多个标签一个资源拥有多个标签的时候，可以实现不同维度的管理有一种形式叫做注解，他与标签类似根据官网的说明和解释
标签可以是 63 个字符以下，包含[a-z0-9A-Z]，还可以包含-，_，.
Label 选择器 就是可以对标签进行过滤，进行管理
标签选择器目前有两种：
基于等值关系（等于 或者 不等于）基于集合关系（属于 或者 不属于）许多的资源是支持内嵌标签选择器字段的
matchLabelsmatchExpressionsService 和 Ingress
k8s 有三大网络：
Node 节点网络Pod 容器网络service 集群网络K8S 面对一个问题，K8S 里面的每个 Pod 都会分配一个单独的 IP 地址，但是这个地址会随着 Pod 的销毁而消失
K8S 就有专门的 Service 服务来处理这个问题
一个 Service 服务可以看作一组提供相同服务的 Pod 对外访问的接口
然而 Service 作用与哪些 Pod ，这是通过标签选择器来定义的
Ingress 就是 K8S 里面网络模型下第 7 层的应用，他是对外暴露接口的
service 只能进行在第 4 层上面进行流量调度，咱们能够看到的表现形式是 ip + port
Ingress 就比较强大，他可以调度不同业务域，还可以调度不同 URL 访问路径的业务流量
K8S 的组成
K8S 逻辑架构图，该图来源于网络
图中涉及到的模块，下面会逐个提到
CLI 客户端 1 个
kubectl核心附件有如下 4 个：
CNI 网络插件 – flanel /calico服务发现插件 – coredns服务暴露插件 – traefikGUI 管理插件 – Dashboard核心组件
配置存储中心 使用的是 ETCD 服务
主控节点（master）有如下 3 个：
kube-apiserver 服务是整个 K8S 的大脑
他的作用非常强大，有如下 4 个主要的功能
1、提供集群管理的 RESTFUL API 接口，这里面包括鉴权，数据校验及集群状态变更等
2、负责其他模块之间的数据交互，承担通信枢纽的功能所有组件的交互都需要通过 apiserver
3、apiserver 是资源控制的入口
4、apiserver 提供完备的安全机制
kube-controller-manager 服务就是用来管理控制器的 ， 它由一系列控制器组成，所有的控制器都依赖于 kube-controller-manager ，通过 apiserver 监控整个集群的状态，并确保他们都处于预期的工作，例如
1、Node 控制器
2、Deployment 控制器
3、service 控制器
4、Volume 控制器
5、Endpoint 控制器
6、Garbage 控制器
7、Namespace 控制器
8、Job 控制器
9、Resource quta 控制器 等等
kube-schedule 服务主要就是接收调度 Pod 到合适的节点上面，他有 2 个策略：
1、预算策略（predict）
2、优选策略（priorities）
运算节点有如下 2 个：
kube-kubelet 服务kubelet 主要就是定时从某处节点上获取 Pod 的期望状态，并调用对应的 docker 接口来达到这个状态
此处的期望状态有这些：
运行的容器，副本数量，网络如何配置，存储如何配置等等
1、kubelet 会定时汇报当前节点的状态给到 apiserver，用于之后调度使用
2、kubelet 还做镜像和容器的清理工作，保证节点的镜像不会占满磁盘空间
kube-proxy 服务kube-proxy 就是一个 K8S 上运行网络的代理，service 服务资源的载体
1、kube-proxy 可以建立 Pod 网络和集群网络的关系 （clusterip -> podip）
2、kube-proxy 负责建立、删除和更新调度规则，通知 apiserver 自身更新，或者从 apiserver 获取调度规则，更新 kube-proxy 自身
kube-proxy 常用的三种流量调度模式：
UserspaceIptablesIpvsK8S 集群网络图示例
一般主控节点可以揉在一起部署，主控节点和 Pod 节点，逻辑上是分开的，物理上实际上是可以部署在一起，主控节点一般部署 2 个
例如可以这样高可用部署，
etcd 一般部署奇数个，例如1、3、5、7等等，因为其中一个 etcd 挂了，会通过选举投票的方式来选举下一个 etcd 作为主，若部署的是偶数个 etcd 就无法选举出结果
其中 Proxy 代理 四层网络和七层网络，分别主要是代理 apiserver 和 ingress 应用
参考资料：
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好了，本次就到这里
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