Stable Diffusion 是一种深度学习、文本到图像模型，于2022年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，但它也可以应用于其他任务，例如修复、修复和生成图像等等。
为了使用 Stable Diffusion 并根据您的需要生成艺术或图像，您必须知道一些参数，其中之一是否定提示。
在本指南中，您将了解什么是Stable Diffusion中的否定提示，以及如何使用它根据您定义的提示参数生成高质量图像。另外，不要忘记查看我们关于Stable Diffusion 动漫提示的文章，并尝试使用它制作一些艺术品。
目录
Stable Diffusion 的负面提示是什么?
如何在Stable Diffusion 中使用负面提示?
Stable Diffusion 的通用否定提示列表
Stable Diffusion 的负面提示是什么?
否定提示是一种使用 Stable Diffusion 的方式，允许用户指定他不想看到的内容，而无需任何额外输入。它是一个参数，告诉Stable Diffusion模型在生成的图像中不要包含什么。
负面提示通过充当过程偏离的高维锚来影响生成过程。它还可用于通过指定抽象概念（例如“模糊”和“像素化”）来改善图像输出。
负面提示通过充当过程远离的高维锚点来影响生成过程。这样可以更精确地控制输出图像。通过使用否定提示，用户可以制作出更详细、更准确的独特图像。
例如:您可能已经生成了一幅肖像，但有时 Stable Diffusion 会提供重复不想要的细节，即使您为其提供了诸如“不添加重复项”之类的参数也没有效果。那是因为它不是很能人类语言负面提示。
在那种情况下，您可以设置否定提示词而不是重新生成相同的提示，您可以提供一个否定提示，如“重复”或“渲染不佳的面孔”。
如果没有否定提示，您将获得以下画面:
这是通过添加否定提示（例如 “复制”:
如何在Stable Diffusion 中使用负面提示?
尽管您可能对在 Stable Diffusion 中使用负面提示有所了解，但让我们通过更多示例来理解这一点，文章的最后将为大家提供完整的Stable Diffusion 负面提示列表，您可以使用它来移除某些对象或的图像增强。
根据stability.ai的文档，尝试否定提示就像输入“|”一样简单。negative prompt>: -1.0” 到 Stable Diffusion 中的提示。一个例子是添加 “| deformed， ugly: The error “-1.0， too many fingers:-1.0” （“| 变形、丑陋:错误“-1.0，太多手指:-1.0”）有时是产生过多手指问题的解决方法。
现在，让我们用另一个例子来理解否定提示。
实例#1: 假设我们用这个给定的提示生成了德国牧羊犬和老虎的杂交种 – a hybrid between a German Shephard:0.7and a tiger， photography， award winning， documentary， wildlife，8k
Prompt: “a hybrid between a German Shephard:0.7and a tiger， photography， award winning， documentary， wildlife，8k”
我们提供了Stable Diffusion负面提示。为了响应以下提示，Stable Diffusion 优先考虑德国牧羊犬。因此，您应该期待一个展示德国牧羊犬优先于老虎的视觉效果。
在这种情况下，Stable Diffusion 优先考虑德国牧羊犬，然后在没有任何用户输入的情况下将差异 （0.3） 应用到 Tiger。
示例 #2:这是您可以在下方看到的另一个示例。
第一张图片是通过基本提示生成的德国建筑周围的灌木和树木。
但另一张图片显示了如果您添加否定提示以降低该区域附近树木的优势，看将会生成什么。
在Stability Diffusion的特定否定提示面板中可以使用以下否定提示参数。顺便说一下，强烈建议在 Stable Diffusion v2.0中使用否定提示。
通用否定提示列表
以下是您可以在 Stable Diffusion 中使用的负面提示的完整列表，以删除您不想保留的图像的某些部分:
bad anatomy
bad proportions
blurry
cloned face
cropped
deformed
dehydrated
disfigured
duplicate
error
extra arms
extra fingers
extra legs
extra limbs
fused fingers
gross proportions
jpeg artifacts
long neck
low quality
lowres
malformed limbs
missing arms
missing legs
morbid
mutated hands
mutation
mutilated
out of frame
poorly drawn face
poorly drawn hands
signature
text
too many fingers
ugly
username
watermark
worst quality
希望本文的指南能够帮助您掌握 Stable Diffusion 中的负面提示参数，并希望您将所学运用到创作更令人印象深刻的艺术作品中。
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