AI绘画与ChatGPT爆火,AI发展已经超乎你的想象?古人容貌复原技术:曹操长得不像枭雄,康熙撞脸“周杰伦”

这边在朋友圈刷屏的AI绘画风潮刚刚息鼓偃旗,那边声称可以挑战图灵测试的ChatGPT又开始爆火。无论是AI绘画还是ChatGPT,都给我们带来了很多意想不到的“惊喜”,而它们也都与AI技术息息相关,今天我们就好好聊聊AI绘画与ChatGPT,聊一聊AI技术未来的发展。

首幅在拍卖行拍卖的AI画作

AI绘画爆火的背后

虽然我们现在在手机上选择一张照片做参考,输入关键词与设置参数就可以很轻松地用AI生成一张图片,但AI绘图如此简单易用也是经过了很多年的技术发展迭代。

2012年,Google的吴恩达与Jef Dean训练了当时世界上最大的深度学习网络,以Youtube的100万个猫脸照片为数据库,最终得到了一张猫脸照片,不过这张猫脸非常模糊缺乏很多细节。但这依然给了行业专家很多信心,AI绘图在行业内成为了热门研究方向。

DeepDream创作的图画

2015年谷歌又发布了一个图像工具DeepDream,它应用了模拟人类大脑和神经系统设计的人工神经网络,能够学会辨别画面中的图形。DeepDream还会将自然图像的特征进行放大,比如一朵云的形状像是一条狗,那么它会让生成的图像细节看起来更像一条狗,因此我们可以看到DeepDream创作的图像一般都充斥着动物的面孔,或者有很多旋涡存在。这时的AI绘图虽然有了一定进步,但效果并不出色,很难去有艺术的表达或者严谨的内容展现。

2021年,美国一家知名的人工智能企业OpenAI,推出了基于GPT-3开发的新型神经网络DALL-E,其内部采用了CLIP深度学习模型,让它开始能够实现通过文本指令去创作图片,也就是说输入关键词信息,它就可以创作对应主题图片。OpenAI也将CLIP开源,AI绘画由此迈出了重要一步。

经过AI技术开发者的不断探索,今年年初,基于CLIP与Diffusion模型的AI绘画Disco Diffusion开始被更多人所熟知。不过Disco Diffusion距离现在的AI绘画还差一步,那就是算力资源亟待解决,渲染图片的时间太长。

使用Stable Diffusion创作的图片

不过车到山前必有路,很快7月份的时候Stable Diffusion横空出世,它极大地改善了对算力资源的消耗,大大缩短了AI创作图片的时间,让我们现在使用普通的电脑、手机也可以体验到AI绘图。

AI绘画技术越来越成熟,使用门槛足够低,在电脑或手机上输入文本指令,便能够呈现出图像,这为AI绘画获得广大的用户奠定了基础,AI绘画也理所应当地开始来到大家的面前。虽然目前AI绘画仍有缺陷,很多细节无法深究,有时候会创作出较为离谱的内容,这恰好促成了很多普通用户想要验证AI绘画有多离谱的心理。我们现在也能够看到很多网友很多都是在晒AI绘画能够有多离谱多搞笑。

无所不能的ChatGPT?

除了AI绘画,ChatGPT最近也火的一塌糊涂,上线5天用户数便突破了100万。ChatGPT是由OpenAI推出的一款聊天机器人模型,是的,就是上面提到推出CLIP的OpenAI,可以说ChatGPT和AI绘画有点师出同门的意思了。

不同于AI绘画,网上关于ChatGPT的讨论基本都是围绕着它有多么地厉害。不就是个聊天机器人吗?微软小冰、苹果Siri、小爱同学不都能够聊天吗?是的,虽然就只是个聊天机器人,但ChatGPT却在很多方面都要远远超越大家的预期。

比如它可以自己编写代码,或者帮助你找出代码中的bug(程序员狂喜);在进行对话的时候ChatGPT可以进行连续对话,而非Siri那种一次性对话;ChatGPT还可以进行文学创作,比如在要求的框架下写小说;在回答大多数问题时,ChatGPT相较于普通搜索引擎会更加准确,更有逻辑;如果回答错误,ChatGPT甚至还会承认错误。

ChatGPT根据要求写的命题作文

不过在经过百万用户奇思妙想的提问后,ChatGPT终于也展示出自己的弱势一面,那就是针对文学常识性以及数学问题,ChatGPT往往会给出错误的答案。另外涉及到一些较为专业的问题,也有用户表示ChatGPT的回答深究就会漏洞百出。目前美国的程序员问答网站Stack Overflow已经禁止用户分享ChatGPT生成的回复,因为他们认为ChatGPT的代码能力堪忧,出错率太高。

虽然ChatGPT目前仍有许多局限性,但相较于其它聊天机器人水平还是高出很多。据了解,OpenAI在2018年便发布了生成式预训练语言模型GPT,不过当时模型参数量还比较少,2020年GPT-3发布,参数量达到了1750亿,大模型的训练也直接推动GPT的发展,如今的ChatGPT使用了利用人类反馈强化学习的训练方式,其中包括人类提问机器回答、机器提问人类回答等方式,让模型对于生成的答案不断提升评判能力。这也是ChatGPT能够提供高质量回答的关键。

未来AI发展可以更乐观一些

关于AI的发展,乐观的人认为AI未来大有可为,悲观的人则认为AI未来可能会产生自我意识,毁灭世界统治人类。其实从AI绘画以及ChatGPT爆火来看,目前大多数人对于AI都是好奇且乐于接受的,我们期待可以从AI那里得到一副精美的图画,或者从ChatGPT那里获得高质量的回答。即使AI绘画与ChatGPT优秀到出圈被许多普通人所熟知,但从目前AI绘画与ChatGPT的表现来看,距离对人类产生威胁还遥不可及。

值得一提的是近期外媒报道Adobe将在其付费图库中加入AI绘画的功能,并且将会在作品版权上提供解决方案,让用户使用AI绘画时也不用担心版权问题。而针对于ChatGPT,虽然在一些领域它仍然需要再进行训练完善,但如果OpenAI愿意开源开放接口,相信ChatGPT也会在很多行业中快速完善大放光彩。

你如何看待AI绘图与ChatGPT?欢迎大家一起讨论!

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