AI会让媒体人失业？你多虑了……-卡咪卡咪哈-一个博客

编辑：巩霞李忆林子

来源：综合自新京报、腾讯媒体研究院、青年记者杂志等

AI持续刷屏。

AI能写诗、AI能作画，AI还能写论文。

“AI克隆人”让粉丝花30元就可以和网红明星视频聊天，“AI孙燕姿”让无数孙燕姿的粉丝沉迷于翻唱作品……

在AI技术发展的浪潮来临之际，对于任何领域的原创作者来说，“被替代”的忧虑若隐若现。

于是，一个话题被频频提及：AI会取代新闻媒体人吗？

甚至有人开始给媒体人制造焦虑。

此时，不妨先回答两个问题：

一，AI可以替代媒体人去新闻现场，采访到第一手的、包括图文、视频、音频在内的新闻素材吗？

二，除了天气预报、股市行情之类的简单资讯，通过包括ChatGPT在内的工具“东拼西凑”出来的稿件，哪家权威媒体敢直接发表吗？

答案是很明确的。

技术有它的进步之处，媒体人更有自身的价值，完全不用焦虑。

媒体人面对AI的态度

对于方兴未艾的AI技术在传媒行业的应用，业内人士在整体上持积极态度。

《传媒》杂志公众号发表的文章《强化传媒与科技深度融合的风险防范与伦理建设》认为：

传媒行业是最新事物的第一感知者，也应该是最新技术的最早拥抱者。传媒行业一定要运用好以ChatGPT为代表的现代传播技术，助推媒体与科技持续深度融合，提升用户体验和媒体影响力。在不久的将来，让ChatGPT技术成为推动产业升级和变革的重要力量。

面对新技术，媒体人完全不用回避，而应思考如何利用好新技术提高工作效率，让工作变得更完善，实现“人机协同”。

媒体人使用AI的四种方式

越来越多的新闻机构开始使用人工智能技术来辅助记者的工作，以提高效率、降低成本、改善内容质量。腾讯媒体研究院在《新闻业新变革：AI如何改变记者的工作方式？》一文中总结了媒体人的四种AI使用场景：1.AI改写资料搜索方式

在过去，记者需要翻阅海量的纸质材料，寻找自己所需要的信息。而随着人工智能技术的快速发展，资料和数据的收集方式也在不断演变。

首先，AI搜索可以通过自然语言处理和机器学习等技术，对用户的搜索需求进行更加准确的理解和分析，从而提供愈发精准和有针对性的搜索结果。记者可以通过输入关键词或问题，快速获取到与其相关的新闻报道、文献资料等信息，从而更好地开展采访和报道工作。

其次，AI搜索可以通过大数据分析和语义分析等技术，对海量的数据和信息进行快速的筛选和过滤，帮助记者挖掘有价值的内容。这使记者得以大幅提升获取有效信息的效率，并将这些信息用于支持自己的报道和分析。

最后，AI搜索可以通过个性化推荐和自动化整理等技术，为记者提供更加智能和便捷的信息服务。记者可以根据自己的偏好和习惯，定制化自己的搜索和推荐设置，从而更好地满足自己的信息需求和工作要求。

2.AI支持智能信息整理

在新闻采写和报道工作中，通过对新闻资料的细致归类和深入分析，记者们可以更加准确地了解事件的来龙去脉、各方利益关系、相关人员的观点态度等重要信息，从而发现隐藏的信息和问题，挖掘出更有价值的新闻线索。

过去，这些细致繁琐的整理工作会消耗记者大量时间和心力，但现在凭借AI技术，记者可以更加轻松地对新闻资料进行系统整理和分析，更好地把握事件背后的故事。

例如，Pinpoint是Google Journalist Studio推出的一款基于AI技术的海量资料存储分析工具。借助光学字符识别和语音转文本技术，Pinpoint可以完成搜索pdf、照片、电子邮件和音频文件的任务。不仅如此，Pinpoint 还具备语义分析的能力，能够根据用户提供的关键词和语义，自动搜索相关的文档并将其结构化。在Pinpoint的辅助下，记者可以更敏捷地从信息海洋中捕捉和提炼出相关的主题和要点，避免疏漏，从而提高新闻报道的深度和效率。

▲资料图。图/IC photo

3.AI助力自动化新闻创作

AI写作工具已经成为自动化新闻创作的重要工具之一。这些工具利用自然语言处理、机器学习等技术，可以帮助记者自动生成新闻报道、摘要、标题等内容。相较于传统的新闻创作方式，利用AI写作工具可以提升工作效率，节省人力成本，并增强新闻报道的准确性和整体效果。

一方面，AI技术可以帮助记者优化内容质量，使得文章更加易读、易懂。例如，AI驱动的文本编辑器Hemingway Editor可以帮助记者改进文章的语言表达、结构和逻辑，检查文章中的复杂句子、过度使用的形容词和副词等问题，并提供简化建议。

另一方面，AI技术可以帮助记者收集和分析大量数据，提供数据支持，并生成相应的内容稿件。这大大缩短了内容生产的周期，并使得记者的报道更加有说服力。以Automated Insights 开发的Wordsmith为例，它可以自动将数据和信息转换成自然语言的文本。记者通过简单地输入数据，然后选择适当的模板和规则，就可以生成符合要求的自然语言文本。该工具已经被多家媒体公司使用，如福布斯和美联社。

总之，目前能够利用AI辅助记者进行内容写作的工具正逐渐丰富，记者们可以根据自己的需求和实际情况选择适合自己的工具。AI工具诚然为记者乃至新闻行业带来许多便利，但同时腾讯媒体研究院也提醒人们仍需保持警觉，避免过度依赖AI技术，保持自己的专业性和判断力。

AI技术可以在图像识别、美化和编辑以及简化视频编辑过程中发挥至关重要的作用，帮助记者快速完成图片内容的处理，简化视频编辑过程并提高制作质量，从而降低人力成本，提高媒体生产的效率。

新闻伦理还得靠媒体人把关

媒体人在拥抱AI技术时，要注意什么？

“专业、理性地对待人工智能”虽已基本形成共识，但我们并不能满足于止步在这一句空洞的诺言。

青年记者杂志公众号在《面对AGI，媒体能做什么》中所点明，AI的未来是天使还是魔鬼，如何合理地、科学地、有节制地使用AI，平衡创新与风险，是媒体必须直面的。

毕竟，媒体行业、新闻报道是一个特殊的领域，依赖AI处理海量数据和复杂问题，提供更高效、更优质、更精准的内容服务的同时，更需要考虑新闻伦理、内容安全、虚假数据训练等问题。

如果AI系统被用于生成虚假信息或误导性内容，是否会对公众产生负面影响？如果AI的训练数据受到污染或具有歧视性，是否会产生不公平的带有偏见的报道？如果为了某一政治目的人为干预AI系统的训练学习，是否会产生难以估量的后果？

由此可见，AI并非全知全能，没有人对AI的严格把关和监督，新闻业将可能面临媒体伦理失范的沉重后果。捍卫大众新闻传媒作为社会公器的角色，确保新闻的真实性和客观性，尽可能规避潜在的法律与道德问题，都是我们在与技术共生的新时代所肩负的责任。

南方传媒研究《人机协同：ChatGPT在新闻领域的应用前景分析》明确断言：没有任何算法可以代替新闻工作者的新闻判断。

人工智能生产已经在逐步打破传统的新闻观念和新闻生产流程，驱动着媒体生态格局发生变动。

新闻工作者和新闻行业面对技术带来的由外而内的变化，需要坚持技术的工具属性，坚信技术向善的方向是由人来保持的，没有任何算法可以代替新闻工作者的新闻判断。