一、
上一期，和大家分享过如何使用AI来绘画，用的是Disco Diffusion。
要是没看过的同学可以打开《链接》去回顾一下。
注：AI绘画，使用的是 text-to-image模型，他们学习了无数的图画信息，形成了一些画图的算法，然后根据用户输出的prompt指令，生成相应的画面。
不过Disco Diffusion因为绘制人形表现不是很好，而且出图慢，生成一张图需要十几二十分钟。
看和菜头和西乔推荐了AI绘图界的stable diffusion这个当红炸子鸡，画人很强，而且出图超快，几秒钟就能完成一张图，尤其是最近不再需要内测邀请就能使用，更方便大家开始玩耍。
我也开始玩Stable diffusion，有了它之后，Disco Diffusion就已经很少打开了。
所以近期我发文的末尾，备注的都是“图像来源：stable diffusion”。
二、
那么，stable diffusion如何使用呢。
第一步，直接打开beta.dreamstudio.ai/dream（无需科学上网）
第二步，注册，按要求填写邮箱（可以使用QQ邮箱），密码，然后邮箱内激活邮箱即可登录。（如果有谷歌账号账号直接点击下面的 continue with googel用谷歌账号登录）
第三步：进入首页
登陆之后，进入下面的首页，就可以开始画图了。
第四步：绘制第一张AI图片
系统已经给了你一个默认的prompt（A dream of a distant galaxy, by Caspar David Friedrich, matte painting trending on artstation HQ），直接点击dream就可以生成你的第一张ai图片了。
第五步，下载图片
把鼠标移动到生成的图片中间，会出现一个下载符号，点击下载即可把图片存到你自己的电脑里。
第七步，调试prompt
默认的prompt是一个宇宙的远景图。如果我不想看宇宙，就想看美人呢？
不妨试试下面这段dream。
“A dream of a beautiful girl, lovely, by Caspar David Friedrich, matte painting trending on artstation HQ”
然后，你可以在prompt里面，修改相应的内容，使得你创造出属于自己的，自己喜欢的图片。
第八步：进阶操作
credits/image代表你当前的设置，每张图消耗多少credit，可以理解为每张图的积分消耗量。
width height就是生成图片的长宽，默认是512×512，更大的图像消耗更多的积分credit，同时可能会造成图像显示的异常。建议初学者不调整此项。如果你要高清图，可以用生成的图片去找一些增强算法来提高分辨率。
cfg sacle，更高的数值代表你想让图像更贴近你的prompt描述。同时也会提升图像的平滑程度和对比度。
steps，更高的steps代表绘制你的图会更精细，花更多的步数来检查和拟合图像，使得图像的准确率和成功率更高。
sampler：采样器。不懂的话不用调。部分采样器对于部分画家和物品的拟合，有更好的表现。
number of images：单次prompt和当前设置下，一次生成多少张图片，可选范围1-9
model：算法版本。目前可选为stable diffusion v 1.5和v1.4。不同的算法框架对不同事物的拟合表现情况会有影响。不懂的话默认即可。
seed：种子。生成每张图片时的随机种子，这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。不懂的话，不用管，用随机的即可。
initial image：底图。如果你上传底图，那么生成图像的时候，将会参考你的底图的构图来生成。
三、
其他你可能想知道的。
1.在dreamstudio.ai这里生成图像不是无限制的。
新用户注册之后，有2欧的credit，按照基础设置，大概能生成200张图片。
消耗完这些credit之后，需要购买credit。
具体剩余多少，可以从首页右上角点击你的头像，选择membership查看。
2.关于版权
dreamstudio里stable diffusion生成的图片，你可以自己随意使用生成的图片，包括商用。
但是，这是非独占的版权，只要你使用他们家的平台所生成的图片，都自动默认授权给平台方和所有平台方的其他所有用户。
所以如果别人使用你生成的图片，你无法申请版权保护，来索取任何赔偿。（具体可以查看用户条款terms of service，copyright部分）
3.其他也支持stable diffusion的平台
可以使用https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion 无需费用。但是需要排队。可以调节的参数也少一些。
4.关于艺术家和流派参考，https://f000.backblazeb2.com/file/clip-artists/index.html
这里有900+的艺术家名字和代表作供参考。
5.stable diffusion 和disco diffusion的异同
最后，希望你玩得开心~
延伸阅读：
《当下最强的 AI art 生成模型 Stable Diffusion 最全面介绍》-西乔
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