大数据共370篇 第17页
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spark处理大数据有什么优势（大数据 spark架构）大数据入门：Spark Streaming实际应用
作为Spark负责流计算的核心组件，Spark Streaming是整个Spark学习流程当中非常重要的一块。对于Spark Streaming，作为Spark流计算的实际承载组件，我们也需要更全面的掌握。今天的大数据入门分...
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ChatGPT：打破推荐算法的“牢笼”迪丽拉：靠108刀整成芭比，富豪豪掷400万，上节目卸妆惊艳所有人
“猜你喜欢”为什么没能猜中我们的喜好？因为现有的推荐算法是没有「感知力」的，只能用类比的逻辑来分析我们可能想要什么。而以ChatGPT为首的LLM（大型语言模型）可以理解人的语言，它更能 “...
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简单聊聊Python在算法、后端、量化工作中的应用
今天想聊聊Python在算法、后端、量化工作中的应用，该如何去学习呢？ 本人是非计算Python专业（天坑之一），大四开始学Python，一路过来摸爬滚打，现在在某行业头部企业做大数据分析，经常用到P...
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Kubernetes跨集群管理
随着云原生技术的发展，容器化已经成为了应用部署的标准。而Kubernetes作为容器编排工具的领先者，也成为了云原生时代的事实标准。然而，在大规模应用部署的场景下，单一Kubernetes集群可能无法...
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如何正确配置kubernetes集群资源
【本文专栏于[头条号]、[CSDN]同步发布，可关注同名账号订阅相关文章，每周固定更新】 对于大多数刚入门k8s的朋友们来说，k8s强大容器编排功能能让我们把更多的目光聚焦在应用级的系统架构设计...
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Kubernetes 架构和组件
当你第一次设置 Kubernetes 时，你会创建一个集群。所有其他组件都是集群的一部分。你也可以创建多个虚拟集群，称为命名空间(namespace)，它们是同一个物理集群的一部分。这与你可以在同一物理...
2年前我的面板
看一看
了解 Kubernetes 的 limits 和 requests
在 Kubernetes 中， 如何合理的设置容器资源请求和限制，对于优化应用程序和 k8s 集群性能至关重要。 Namespace quotas（名称空间配额） Kubernetes 允许管理人员对特定的命令空间（namespace）...
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大语言模型怎样颠覆范式
很多媒体报道大语言模型（LLM），都喜欢说有多少多少B参数，比过去翻了多少多少倍。搞错方向了，模型“大”本身没什么了不起，无非是说我有钱氪得起，吊打你们这些非RMB玩家没问题。 那为什么现...
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Hadoop 2.x 中的多节点集群部署
Hadoop 2.x 中的多节点群集 从我们之前的Hadoop教程系列博客中，我们学习了如何设置 Hadoop单节点集群。现在，我将展示如何设置Hadoop多节点集群。Hadoop 中的多节点集群在分布式 Hadoop ...
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美国西北大学芬伯格医学院基于浪潮AI服务器开发NLP辅助放射影像检查随访
北京2022年7月6日 /美通社/ -- 随着人工智能不断向行业应用渗透，多技术交叉正在给各个领域的创新带来新的想象力。在医疗健康领域，AI专家和医学专家们正在一起推动从疾病辅助诊断、辅助决策、...
2年前对话彭博：开源LLM「RWKV」打造AI领域的Linux和Android
作者｜沈筱编辑｜王与桐“我们没有护城河，OpenAI也是。”近期，谷歌内部人士在Discord社区匿名共享了一份内部文件，点破了谷歌和OpenAI正面临的来自开源社区的挑战。尽管经外媒SemiAnalysis求...
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Kubernetes 部署策略详解
原文链接：[Kubernetes 部署策略详解](Kubernetes 部署策略详解) 在Kubernetes中有几种不同的方式发布应用，所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务，选择一个正确的发布策略就非常重要了。 ...
2年前
